Was sind unabhängige und abhängige Variablen?

Sowohl die unabhängige Variable als auch die abhängige Variable werden in einem Experiment mit der wissenschaftlichen Methode untersucht. Daher ist es wichtig zu wissen, was sie sind und wie sie verwendet werden. Hier finden Sie die Definitionen für unabhängige und abhängige Variablen, Beispiele für jede Variable und Erläuterungen zu deren grafischer Darstellung.

Unabhängige Variable

Die unabhängige Variable ist die Bedingung, die Sie in einem Experiment ändern. Es ist die Variable, die Sie steuern. Es wird genannt unabhängig weil sein Wert nicht vom Zustand einer anderen Variablen im Experiment abhängt und davon nicht betroffen ist. Manchmal hört man diese Variable, die "gesteuerte Variable" genannt wird, weil sie geändert wird. Verwechseln Sie es nicht mit einer "Kontrollvariablen", die absichtlich konstant gehalten wird, damit sie das Ergebnis des Experiments nicht beeinflusst.

Abhängige Variable

Die abhängige Variable ist die Bedingung, die Sie in einem Experiment messen. Sie beurteilen, wie es auf eine Änderung der unabhängigen Variablen reagiert, und können sich das so vorstellen abhängig auf der unabhängigen Variablen. Manchmal wird die abhängige Variable als "antwortende Variable" bezeichnet.

Beispiele für unabhängige und abhängige Variablen

  • In einer Studie, in der ermittelt wird, ob sich die Schlafdauer eines Schülers auf die Testergebnisse auswirkt, gibt die unabhängige Variable die Schlafdauer an, während die abhängige Variable die Testergebnisse angibt.
  • Sie möchten Papierhandtuchmarken vergleichen, um zu sehen, welche die meiste Flüssigkeit enthält. Die unabhängige Variable in Ihrem Experiment ist die Marke des Papiertuchs. Die abhängige Variable wäre die Menge an Flüssigkeit, die vom Papiertuch absorbiert wird.
  • In einem Experiment zur Bestimmung, wie weit Menschen in den infraroten Teil des Spektrums sehen können, ist die Wellenlänge des Lichts die unabhängige Variable und ob das Licht beobachtet wird (die Reaktion), ist die abhängige Variable.
  • Wenn Sie wissen möchten, ob Koffein Ihren Appetit beeinflusst, ist das Vorhandensein / Fehlen einer bestimmten Menge Koffein die unabhängige Variable. Wie hungrig Sie sind, ist die abhängige Variable.
  • Sie möchten herausfinden, ob eine Chemikalie für die Ernährung von Ratten unerlässlich ist, und entwerfen daher ein Experiment. Das Vorhandensein / Fehlen der Chemikalie ist die unabhängige Variable. Die Gesundheit der Ratte (ob sie lebt und sich fortpflanzen kann) ist die abhängige Variable. Wenn Sie feststellen, dass die Substanz für eine ordnungsgemäße Ernährung erforderlich ist, kann in einem Folgeexperiment ermittelt werden, wie viel der Chemikalie benötigt wird. Hier wäre die Menge der Chemikalie die unabhängige Variable und die Rattengesundheit die abhängige Variable.

Wie man die unabhängige und abhängige Variable auseinanderhält

Wenn Sie Schwierigkeiten haben, festzustellen, welche Variable die unabhängige Variable und welche die abhängige Variable ist, denken Sie daran, dass die abhängige Variable von einer Änderung der unabhängigen Variablen betroffen ist. Wenn Sie die Variablen in einen Satz schreiben, der Ursache und Wirkung anzeigt, bewirkt die unabhängige Variable die Wirkung auf die abhängige Variable. Wenn Sie die Variablen in der falschen Reihenfolge haben, macht der Satz keinen Sinn.

Unabhängige Variable bewirkt eine Auswirkung auf die abhängige Variable.

Beispiel: Wie lange Sie schlafen (unabhängige Variable) beeinflusst Ihr Testergebnis (abhängige Variable).

Das macht Sinn, aber:

Beispiel: Ihr Testergebnis beeinflusst, wie lange Sie schlafen.

Das ergibt keinen Sinn (es sei denn, Sie können nicht schlafen, weil Sie befürchten, dass Sie einen Test nicht bestanden haben, aber das wäre ein anderes Experiment).

So zeichnen Sie Variablen in einem Diagramm

Es gibt eine Standardmethode zur grafischen Darstellung der unabhängigen und abhängigen Variablen. Die x-Achse ist die unabhängige Variable, während die y-Achse die abhängige Variable ist. Sie können das Akronym DRY MIX verwenden, um sich zu erinnern, wie Variablen grafisch dargestellt werden:

TROCKENMIX

D = abhängige Variable
R = antwortende Variable
Y. = Graph auf der vertikalen oder y-Achse

M = Stellgröße
ich = unabhängige Variable
X = Graph auf der horizontalen oder x-Achse