Ihr umfassender Leitfaden für ein schmerzloses Undergrad-Ökonometrie-Projekt

In den meisten Wirtschaftsabteilungen müssen Studenten im zweiten oder dritten Studienjahr ein Ökonometrieprojekt abschließen und eine Arbeit über ihre Ergebnisse schreiben. Viele Studierende empfinden die Auswahl eines Forschungsthemas für ihr gewünschtes Ökonometrieprojekt als ebenso schwierig wie das Projekt selbst. Ökonometrie ist die Anwendung statistischer und mathematischer Theorien und möglicherweise einiger Informatik auf Wirtschaftsdaten.

Das folgende Beispiel zeigt, wie das Gesetz von Okun verwendet wird, um ein Ökonometrieprojekt zu erstellen. Das Gesetz von Okun bezieht sich darauf, wie die Produktion des Landes - sein Bruttoinlandsprodukt - mit Beschäftigung und Arbeitslosigkeit zusammenhängt. In diesem Projektleitfaden zur Ökonometrie testen Sie, ob das Gesetz von Okun in Amerika zutrifft. Beachten Sie, dass dies nur ein Beispielprojekt ist - Sie müssen Ihr eigenes Thema auswählen -. Die Erläuterung zeigt jedoch, wie Sie ein schmerzloses und dennoch informatives Projekt mithilfe eines statistischen Basistests erstellen können. Diese Daten können Sie problemlos von der US-Regierung erhalten und ein Computer-Tabellenkalkulationsprogramm zum Kompilieren der Daten.

Sammeln Sie Hintergrundinformationen

Wenn Sie Ihr Thema ausgewählt haben, sammeln Sie zunächst Hintergrundinformationen zu der Theorie, die Sie testen, indem Sie einen T-Test durchführen. Verwenden Sie dazu die folgende Funktion: 

Y._t = 1 - 0,4 X_t

Wo:
Yt ist die Veränderung der Arbeitslosenquote in Prozentpunkten
Xt ist die Veränderung der prozentualen Wachstumsrate der realen Produktion, gemessen am realen BIP

Sie schätzen also das Modell: Y._t = b₁ + b₂ X_t

Wo:
Y._t ist die Veränderung der Arbeitslosenquote in Prozentpunkten
X_t ist die Veränderung der prozentualen Wachstumsrate der realen Produktion, gemessen am realen BIP
b₁ und B₂ sind die Parameter, die Sie schätzen möchten.

Zur Schätzung Ihrer Parameter benötigen Sie Daten. Verwenden Sie vierteljährliche Wirtschaftsdaten, die vom Bureau of Economic Analysis, das zum US-Handelsministerium gehört, zusammengestellt wurden. Um diese Informationen zu verwenden, speichern Sie jede der Dateien einzeln. Wenn Sie alles richtig gemacht haben, sollten Sie etwas sehen, das wie dieses Informationsblatt der BEA aussieht und vierteljährliche BIP-Ergebnisse enthält.

Öffnen Sie die heruntergeladenen Daten in einem Tabellenkalkulationsprogramm wie Excel.

Finden der Y- und X-Variablen

Nachdem Sie die Datendatei geöffnet haben, suchen Sie nach dem, was Sie benötigen. Suchen Sie die Daten für Ihre Y-Variable. Erinnern Sie sich daran, dass es sich bei Yt um die Veränderung der Arbeitslosenquote in Prozentpunkten handelt. Die Änderung der Arbeitslosenquote in Prozentpunkten steht in der Spalte UNRATE (chg) in Spalte I. In Spalte A sehen Sie, dass die vierteljährlichen Daten zur Änderung der Arbeitslosenquote von April 1947 bis Oktober 2002 in den Zellen G24- G242 nach Angaben des Bureau of Labour Statistics.

Als nächstes finden Sie Ihre X-Variablen. In Ihrem Modell gibt es nur eine X-Variable, Xt. Dies ist die Änderung der prozentualen Wachstumsrate der realen Produktion, gemessen am realen BIP. Sie sehen, dass sich diese Variable in der Spalte GDPC96 (% chg) befindet, die sich in Spalte E befindet. Diese Daten werden von April 1947 bis Oktober 2002 in den Zellen E20-E242 ausgeführt.

Excel einrichten

Sie haben die benötigten Daten identifiziert, sodass Sie die Regressionskoeffizienten mit Excel berechnen können. In Excel fehlen viele Funktionen komplexerer ökonometrischer Pakete, aber für eine einfache lineare Regression ist es ein nützliches Werkzeug. Es ist auch viel wahrscheinlicher, dass Sie Excel verwenden, wenn Sie in die reale Welt eintreten, als ein Ökonometrie-Paket zu verwenden. Daher ist es eine nützliche Fähigkeit, sich mit Excel auskennen.

Ihre Yt-Daten befinden sich in den Zellen G24-G242 und Ihre Xt-Daten in den Zellen E20-E242. Bei einer linearen Regression muss jedem Yt-Eintrag ein X-Eintrag zugeordnet sein und umgekehrt. Den Xt in den Zellen E20-E23 ist kein Yt-Eintrag zugeordnet. Sie werden sie daher nicht verwenden. Stattdessen verwenden Sie nur die Yt-Daten in den Zellen G24-G242 und Ihre Xt-Daten in den Zellen E24-E242. Berechnen Sie als nächstes Ihre Regressionskoeffizienten (Ihre b1 und b2). Bevor Sie fortfahren, speichern Sie Ihre Arbeit unter einem anderen Dateinamen, damit Sie jederzeit zu Ihren ursprünglichen Daten zurückkehren können.

Sobald Sie die Daten heruntergeladen und Excel geöffnet haben, können Sie Ihre Regressionskoeffizienten berechnen.

Einrichten von Excel für die Datenanalyse

Um Excel für die Datenanalyse einzurichten, rufen Sie das Menü Extras oben auf dem Bildschirm auf und suchen Sie nach "Datenanalyse". Wenn Data Analysis nicht vorhanden ist, müssen Sie es installieren. Sie können keine Regressionsanalyse in Excel durchführen, ohne das Data Analysis ToolPak installiert zu haben.

Nachdem Sie im Menü "Extras" die Option "Datenanalyse" ausgewählt haben, wird ein Menü mit Optionen wie "Kovarianz" und "F-Test Zwei Stichproben für Varianzen" angezeigt. Wählen Sie in diesem Menü "Regression". Dort sehen Sie ein Formular, das Sie ausfüllen müssen.

Füllen Sie zunächst das Feld "Y-Bereich eingeben" aus. Dies sind Ihre Arbeitslosenquotendaten in den Zellen G24-G242. Wählen Sie diese Zellen aus, indem Sie "$ G $ 24: $ G $ 242" in das kleine weiße Feld neben "Input Y Range" eingeben oder auf das Symbol neben diesem weißen Feld klicken und diese Zellen dann mit der Maus auswählen. Das zweite Feld, das Sie ausfüllen müssen, ist der "Eingabe-X-Bereich". Dies ist die prozentuale Veränderung der BIP-Daten in den Zellen E24-E242. Sie können diese Zellen auswählen, indem Sie "$ E $ 24: $ E $ 242" in das kleine weiße Feld neben "Input X Range" eingeben oder auf das Symbol neben diesem weißen Feld klicken und diese Zellen dann mit der Maus auswählen.

Zuletzt müssen Sie die Seite benennen, die Ihre Regressionsergebnisse enthält. Stellen Sie sicher, dass Sie "Neue Arbeitsblattlage" ausgewählt haben, und geben Sie in das weiße Feld daneben einen Namen wie "Regression" ein. OK klicken.

Verwenden der Regressionsergebnisse

Am unteren Bildschirmrand sollte eine Registerkarte mit dem Namen Regression (oder wie auch immer Sie sie genannt haben) und einige Regressionsergebnisse angezeigt werden. Wenn Sie den Schnittkoeffizienten zwischen 0 und 1 und den variablen x-Koeffizienten zwischen 0 und -1 erhalten haben, haben Sie ihn wahrscheinlich richtig gemacht. Mit diesen Daten haben Sie alle Informationen, die Sie für die Analyse benötigen, einschließlich R Square, Koeffizienten und Standardfehlern.

Denken Sie daran, dass Sie versucht haben, den Schnittkoeffizienten b1 und den X-Koeffizienten b2 zu schätzen. Der Schnittpunktkoeffizient b1 befindet sich in der Zeile "Schnittpunkt" und in der Spalte "Koeffizient". Ihr Steigungskoeffizient b2 befindet sich in der Zeile "X-Variable 1" und in der Spalte "Koeffizient". Es wird wahrscheinlich einen Wert wie "BBB" und den zugehörigen Standardfehler "DDD" haben. (Ihre Werte können abweichen.) Notieren Sie sich diese Zahlen (oder drucken Sie sie aus), da Sie sie für die Analyse benötigen.

Analysieren Sie Ihre Regressionsergebnisse für Ihre Hausarbeit, indem Sie Hypothesentests mit diesem Beispiel-T-Test durchführen. Obwohl sich dieses Projekt auf das Okunsche Gesetz konzentrierte, können Sie mit dieser Methode so gut wie jedes ökonometrische Projekt erstellen.