Cluster Sample in der Soziologieforschung

Cluster-Sampling kann verwendet werden, wenn es unmöglich oder unpraktisch ist, eine vollständige Liste der Elemente zu erstellen, aus denen die Zielpopulation besteht. In der Regel sind die Populationselemente jedoch bereits in Teilpopulationen zusammengefasst, und Listen dieser Teilpopulationen sind bereits vorhanden oder können erstellt werden. Angenommen, die Zielgruppe in einer Studie waren Kirchenmitglieder in den Vereinigten Staaten. Es gibt keine Liste aller Kirchenmitglieder im Land. Der Forscher könnte jedoch eine Liste von Kirchen in den Vereinigten Staaten erstellen, eine Stichprobe von Kirchen auswählen und dann Mitgliederlisten von diesen Kirchen erhalten.

Um eine Cluster-Stichprobe durchzuführen, wählt der Forscher zuerst Gruppen oder Cluster aus und wählt dann aus jedem Cluster die einzelnen Probanden entweder durch einfache Zufallsstichprobe oder systematische Zufallsstichprobe aus. Wenn der Cluster klein genug ist, kann der Forscher auch den gesamten Cluster in die endgültige Stichprobe einbeziehen und nicht eine Teilmenge davon.

Einstufiges Cluster-Beispiel

Wenn ein Forscher alle Probanden aus den ausgewählten Clustern in die endgültige Stichprobe einbezieht, spricht man von einer einstufigen Stichprobe. Wenn ein Forscher beispielsweise die Einstellungen von Mitgliedern der katholischen Kirche in Bezug auf die jüngste Aufdeckung von Sexskandalen in der katholischen Kirche untersucht, kann er oder sie zunächst eine Liste katholischer Kirchen im ganzen Land durchgehen. Angenommen, der Forscher hat 50 katholische Kirchen in den USA ausgewählt. Er oder sie würde dann alle Gemeindemitglieder dieser 50 Gemeinden befragen. Dies wäre eine einstufige Cluster-Stichprobe.

Beispiel eines zweistufigen Clusters

Eine zweistufige Clusterstichprobe wird erhalten, wenn der Forscher nur eine Anzahl von Probanden aus jedem Cluster auswählt - entweder durch einfache Zufallsstichprobe oder systematische Zufallsstichprobe. Unter Verwendung des gleichen Beispiels wie oben, in dem der Forscher 50 katholische Kirchen in den Vereinigten Staaten ausgewählt hat, würde er oder sie nicht alle Mitglieder dieser 50 Kirchen in die endgültige Stichprobe einbeziehen. Stattdessen würde der Forscher einfache oder systematische Zufallsstichproben verwenden, um Gemeindemitglieder aus jedem Cluster auszuwählen. Dies wird als zweistufiges Cluster-Sampling bezeichnet. In der ersten Phase werden die Cluster und in der zweiten Phase die Befragten aus den einzelnen Clustern erfasst.

Vorteile von Cluster Sampling

Ein Vorteil der Cluster-Abtastung besteht darin, dass sie billig, schnell und einfach ist. Anstatt bei einfachen Zufallsstichproben das gesamte Land zu beproben, kann die Forschung bei Verwendung von Clusterstichproben die Ressourcen auf die wenigen zufällig ausgewählten Cluster verteilen.

Der zweite Vorteil der Cluster-Stichprobe besteht darin, dass der Forscher eine größere Stichprobengröße haben kann, als wenn er eine einfache Zufallsstichprobe verwendet hätte. Da der Forscher nur die Stichprobe aus einer Reihe von Clustern entnehmen muss, kann er mehr Themen auswählen, da diese leichter zugänglich sind.

Nachteile der Cluster-Abtastung

Ein Hauptnachteil der Cluster-Stichprobe besteht darin, dass sie unter allen Arten von Wahrscheinlichkeitsstichproben am wenigsten repräsentativ für die Grundgesamtheit ist. Einzelpersonen innerhalb eines Clusters weisen häufig ähnliche Merkmale auf. Wenn ein Forscher Cluster-Stichproben verwendet, besteht daher die Möglichkeit, dass er oder sie in Bezug auf bestimmte Merkmale einen über- oder unterrepräsentierten Cluster aufweist. Dies kann die Ergebnisse der Studie verzerren.

Ein zweiter Nachteil der Cluster-Abtastung besteht darin, dass sie einen hohen Abtastfehler aufweisen kann. Dies wird durch die begrenzten Cluster in der Stichprobe verursacht, die einen erheblichen Teil der Bevölkerung ohne Stichprobe belassen.

Beispiel

Angenommen, ein Forscher untersucht die akademischen Leistungen von Schülern in den USA und wollte eine geografische Stichprobe auswählen. Erstens würde der Forscher die gesamte Bevölkerung der Vereinigten Staaten in Gruppen oder Staaten aufteilen. Dann würde der Forscher entweder eine einfache Zufallsstichprobe oder eine systematische Zufallsstichprobe dieser Cluster / Zustände auswählen. Angenommen, er oder sie hat eine Zufallsstichprobe von 15 Bundesstaaten ausgewählt, und er oder sie wollte eine Endstichprobe von 5.000 Studenten. Der Forscher würde dann diese 5.000 Schüler aus diesen 15 Staaten entweder durch einfache oder systematische Zufallsstichprobe auswählen. Dies wäre ein Beispiel für eine zweistufige Cluster-Stichprobe.

Quellen und weiterführende Literatur

• Babbie, E. (2001). Die Praxis der Sozialforschung: 9. Auflage. Belmont, Kalifornien: Wadsworth Thomson.
• Castillo, J.J. (2009). Cluster-Sampling. Abgerufen im März 2012 von http://www.experiment-resources.com/cluster-sampling.html