Praktische Probendefinition und Beispiele in der Statistik

Der Prozess der statistischen Stichprobe umfasst die Auswahl einer Sammlung von Personen aus einer Population. Die Art und Weise, wie wir diese Auswahl treffen, ist sehr wichtig. Die Art und Weise, wie wir unsere Stichprobe auswählen, bestimmt die Art der Stichprobe, die wir haben. Unter der Vielzahl statistischer Stichprobenarten wird die am einfachsten zu formende Stichprobenart als Convenience-Stichprobe bezeichnet.

Definition von Convenience-Proben

Eine Convenience-Stichprobe wird gebildet, wenn wir Elemente aus einer Grundgesamtheit auf der Grundlage der Elemente auswählen, die leicht zu erhalten sind. Manchmal wird eine Convenience-Stichprobe als Stichprobe bezeichnet, da wir für unsere Stichprobe im Wesentlichen Mitglieder aus der Grundgesamtheit befragen. Dies ist eine Art von Stichprobentechnik, die nicht auf einem Zufallsprozeß beruht, wie wir es in einer einfachen Zufallsstichprobe sehen, um eine Stichprobe zu erzeugen.

Beispiele für Convenience Samples

Um die Idee eines praktischen Beispiels zu veranschaulichen, werden wir uns mehrere Beispiele vorstellen. Es ist wirklich nicht sehr schwer, dies zu tun. Denken Sie nur an den einfachsten Weg, Vertreter für eine bestimmte Bevölkerung zu finden. Es ist sehr wahrscheinlich, dass wir eine Convenience-Stichprobe gebildet haben.

• Um den Anteil der von einer Fabrik produzierten Green M & Ms zu bestimmen, zählen wir die Anzahl der Green M & Ms in unseren Händen, die wir aus der Verpackung genommen haben.
• Um die Durchschnittsgröße aller Schüler der dritten Klasse in einem Schulbezirk zu ermitteln, messen wir die ersten fünf Schüler, die morgens von ihren Eltern abgesetzt werden.
• Um den Durchschnittswert der Häuser in unserer Stadt zu ermitteln, mitteln wir den Wert unseres Hauses mit den Häusern unserer Nachbarn.
• Jemand möchte herausfinden, welcher Kandidat voraussichtlich eine bevorstehende Wahl gewinnen wird, und fragt daher jeden in seinem Freundeskreis, für wen er stimmen möchte. 
• Ein Student arbeitet an einer Umfrage zur Einstellung der Studenten gegenüber College-Administratoren, und so spricht er mit seinem Mitbewohner und anderen Leuten auf dem Boden seines Wohnheims.

Probleme mit Convenience Samples

Wie der Name schon sagt, sind Convenience-Muster auf jeden Fall leicht zu beschaffen. Es ist praktisch problemlos möglich, Mitglieder der Bevölkerung für eine Stichprobe auszuwählen. Für diesen Mangel an Aufwand muss jedoch ein Preis gezahlt werden: Convenience-Stichproben sind in der Statistik praktisch wertlos.

Der Grund dafür, dass eine Convenience-Stichprobe nicht für statistische Anwendungen verwendet werden kann, ist, dass wir nicht sicher sind, dass sie repräsentativ für die Population ist, aus der sie ausgewählt wurde. Wenn alle unsere Freunde die gleiche politische Einstellung haben, sagt uns die Frage, wen sie bei einer Wahl wählen wollen, nichts darüber aus, wie die Menschen im ganzen Land wählen würden.

Wenn wir uns den Grund für die Zufallsstichprobe überlegen, sollten wir darüber hinaus einen weiteren Grund sehen, warum Convenience-Stichproben nicht so gut sind wie andere Stichprobenentwürfe. Da wir kein zufälliges Verfahren haben, um die Personen in unserer Stichprobe auszuwählen, ist es wahrscheinlich, dass unsere Stichprobe verzerrt ist. Eine zufällig ausgewählte Stichprobe kann die Verzerrung besser begrenzen.