Definition abhängiger Variablen und Beispiele

Eine abhängige Variable ist die Variable, die in einem wissenschaftlichen Experiment getestet wird.

Die abhängige Variable ist 'abhängig' von der unabhängigen Variablen. Wenn der Experimentator die unabhängige Variable ändert, wird die Änderung der abhängigen Variablen beobachtet und aufgezeichnet. Wenn Sie Daten in einem Experiment erfassen, wird die abhängige Variable gemessen.

Häufige Rechtschreibfehler: abhängige Variable

Beispiele für abhängige Variablen

• Ein Wissenschaftler testet die Wirkung von Licht und Dunkelheit auf das Verhalten von Motten, indem er ein Licht ein- und ausschaltet. Die unabhängige Variable ist die Lichtmenge und die Reaktion der Motte ist die abhängige Variable. Eine Änderung der unabhängigen Variablen (Lichtmenge) bewirkt direkt eine Änderung der abhängigen Variablen (Mottenverhalten).
• Sie möchten wissen, welches Huhn die größten Eier produziert. Die Größe der Eier hängt von der Hühnerrasse ab, daher ist die Rasse die unabhängige Variable und die Eigröße die abhängige Variable.
• Sie möchten wissen, ob Stress die Herzfrequenz beeinflusst oder nicht. Ihre unabhängige Variable ist die Belastung, während die abhängige Variable die Herzfrequenz ist. Um ein Experiment durchzuführen, würden Sie Stress erzeugen und den Herzschlag des Probanden messen. Beachten Sie, dass Sie in einem guten Experiment einen Stress auswählen möchten, den Sie kontrollieren und quantifizieren können. Ihre Wahl könnte dazu führen, dass Sie zusätzliche Experimente durchführen, da sich die Änderung der Herzfrequenz nach einem Temperaturabfall von 40 Grad (körperliche Belastung) möglicherweise von der Herzfrequenz nach einem nicht bestandenen Test (psychische Belastung) unterscheidet. Auch wenn Ihre unabhängige Variable eine Zahl ist, die Sie messen, steuern Sie sie, sodass sie nicht "abhängig" ist..

Unterscheidung zwischen abhängigen und unabhängigen Variablen

Manchmal ist es einfach, die beiden Variablentypen voneinander zu unterscheiden. Wenn Sie jedoch verwirrt sind, finden Sie hier einige Tipps, die Sie dabei unterstützen, sie klar zu halten:

• Wenn Sie eine Variable ändern, welche ist betroffen? Wenn Sie die Wachstumsrate von Pflanzen mit verschiedenen Düngemitteln untersuchen, können Sie die Variablen identifizieren? Überlegen Sie sich zunächst, was Sie steuern und was Sie messen werden. Die Art des Düngers ist die unabhängige Variable. Die Wachstumsrate ist die abhängige Variable. Wenn Sie also ein Experiment durchführen möchten, düngen Sie die Pflanzen mit einem Dünger und messen die Veränderung der Pflanzenhöhe im Zeitverlauf. Wechseln Sie dann den Dünger und messen Sie die Pflanzenhöhe im gleichen Zeitraum. Sie könnten versucht sein, Zeit oder Höhe als Ihre Variable zu identifizieren, nicht die Wachstumsrate (Entfernung pro Zeit). Es kann hilfreich sein, Ihre Hypothese oder Ihren Zweck zu betrachten, um sich an Ihr Ziel zu erinnern.
• Schreiben Sie Ihre Variablen als Satz auf, der Ursache und Wirkung angibt. Die (unabhängige Variable) bewirkt eine Änderung der (abhängigen Variable). Normalerweise ergibt der Satz keinen Sinn, wenn Sie ihn falsch verstehen. Beispielsweise:
  (Einnahme von Vitaminen) beeinflusst die Anzahl der (Geburtsfehler). = macht Sinn
  (Geburtsfehler) beeinflusst die Anzahl der (Vitamine). = wahrscheinlich nicht so sehr

Die abhängige Variable grafisch darstellen

Wenn Sie Daten grafisch darstellen, befindet sich die unabhängige Variable auf der x-Achse, während sich die abhängige Variable auf der y-Achse befindet. Sie können das Akronym DRY MIX verwenden, um sich daran zu erinnern:

D - abhängige Variable
R - reagiert auf Änderung
Y - Y-Achse

M - Stellgröße (eine, die Sie ändern)
I - unabhängige Variable
X - X-Achse