Likert-Skala Was ist das und wie wird es verwendet?

Eine Likert-Skala ist eine eng begrenzte Skala mit erzwungener Auswahl, die in einem Fragebogen verwendet wird und eine Reihe von Antworten liefert, die von einem Extrem zum anderen gehen. Zum Beispiel kann eine Skala fünf Auswahlmöglichkeiten haben, die an einem Ende mit "stark zustimmen" beginnen und am anderen mit "stark nicht zustimmen" enden, mit weniger extremen Auswahlmöglichkeiten in den mittleren drei Punkten. Likert-Skalen sind in der Psychologie und anderen sozialwissenschaftlichen Forschungen weit verbreitet.

Key Takeaways: Likert-Waage

  • Mithilfe einer Likert-Skala können die Befragten aus einem linearen Satz von Antworten auswählen, deren Intensität oder Stärke zunimmt oder abnimmt. Es ist eine eng begrenzte Skala mit erzwungener Auswahl.
  • Likert-Skalen, die heute in der psychologischen und anderen sozialwissenschaftlichen Forschung weit verbreitet sind, ermöglichen es Forschern, Daten zu sammeln, die Nuancen und Einblicke in die Meinungen der Teilnehmer liefern. Diese Daten sind quantitativ und können leicht statistisch ausgewertet werden.
  • Likert-Artikel bieten häufig Antwortkategorien auf einer Skala von 1 bis 5, aber eine Reihe von Optionen ist möglich, einschließlich Skalen von 1 bis 7 und 0 bis 4 oder Skalen mit geraden Zahlen, die normalerweise von 1 bis 4 reichen oder 1 zu 6.

Schaffung der Likert-Skala

Die Likert-Skala wurde 1932 von dem amerikanischen Psychologen Rensis Likert entwickelt. Likert wollte einen Weg finden, um die individuellen Einstellungen systematisch zu messen. Seine Lösung war die Waage, die jetzt seinen Namen trägt.

Likert-Skalen bieten ein Kontinuum oder eine Reihe von normalerweise fünf bis sieben Optionen mit fester Auswahl. Dies ermöglicht es den Menschen, sich selbst zu melden, inwieweit sie einem bestimmten Vorschlag zustimmen oder nicht zustimmen. Likert-Skalen ermöglichen daher mehr Nuancen als eine einfache binäre Antwort, z. B. Ja oder Nein. Aus diesem Grund werden Likert-Skalen in der psychologischen Forschung häufig zur Datenerfassung verwendet.

Likert Scale Format

Sie wissen, dass Sie eine Likert-Skala abschließen, wenn Sie aufgefordert werden, eine Stellungnahme zu einer Aussage abzugeben, indem Sie aus einer Reihe von Optionen auswählen, mit denen Sie den Grad Ihrer Zustimmung bewerten können. Manchmal ist der Gegenstand anstelle einer Aussage eine Frage. Das Wichtigste ist jedoch, dass die Optionen, aus denen Sie Ihre Antwort auswählen können, eine Reihe von Meinungen enthalten, die sich nicht überschneiden. 

Likert-Skalen erzeugen eine lineare Reihe von Reaktionen, deren Intensität oder Stärke zunimmt oder abnimmt. Diese Antwortkategorien können von den Befragten interpretiert werden. So kann beispielsweise ein Befragter als Antwort auf eine Aussage "Einverstanden" auswählen, während ein anderer den gleichen Standpunkt vertritt, jedoch stattdessen "Einverstanden" wählt. Unabhängig davon verstehen die Befragten und die Forscher, die ihre Daten sammeln, dass "Einverstanden" als "Einverstanden" angesehen wird positivere Option als „zustimmen“.

Während Likert-Skalen am häufigsten mit 5 bis 7 Antwortoptionen angezeigt werden, verwendet ein Forscher manchmal mehr. Es wurde jedoch festgestellt, dass Personen, denen eine größere Anzahl von Antwortoptionen angeboten wird, die Antworten an beiden Enden der Skala nicht auswählen. Vielleicht sehen die Endpunktoptionen im großen Maßstab zu extrem aus.

Eine Skala mit einer ungeraden Anzahl von Antwortkategorien hat einen Mittelpunkt, der als neutral angesehen wird. Wenn ein Forscher einen Befragten zwingen möchte, zu entscheiden, ob er sich auf die eine oder andere Weise auf eine Frage stützt, kann er die neutrale Option eliminieren, indem er eine Skala mit einer geraden Anzahl von Optionen verwendet.

Beispiele

Hier sind einige Beispiele von Likert-Artikeln aus echten psychologischen Fragebögen.

Aus dem kurzen Fragebogen zu den Big 5-Persönlichkeitsmerkmalen:

Ich sehe mich als jemand, der voller Energie ist, immer aktiv sein mag.

0. Stimme überhaupt nicht zu

1. Ein wenig anderer Meinung sein

2. Neutrale Meinung

3. Ein wenig zustimmen

4. Stimme voll und ganz zu

Aus dem Fragebogen "Sinn im Leben":

Ich bin immer auf der Suche nach dem Sinn meines Lebens

1. Absolut falsch

2. Meistens falsch

3. Etwas falsch

4. Kann nicht wahr oder falsch sagen

5. Etwas wahr

6. Meistens wahr

7. Absolut wahr

Aus der BBC-Wohlfühlskala:

Haben Sie das Gefühl, die Kontrolle über Ihr Leben zu haben??

1. Überhaupt nicht

2. Ein bisschen

3. Mäßig

4. Sehr viel

5. Extrem

Likert-Skalen können verwendet werden, um neben Einigkeit auch eine Vielzahl von Einstellungen zu erfragen. Zusätzlich zu den obigen Beispielen können Likert-Elemente fragen, wie häufig eine Person etwas tut (Endpunkte für ein Frequenzelement wären „Sehr häufig“ und „Niemals“), wie wichtig sie für etwas hält (Endpunkte für eine Bedeutung) Artikel wäre "sehr wichtig" und "nicht sehr wichtig"), und wie sehr man etwas mag (Endpunkte für einen Artikel wie "viel" und "überhaupt nicht").

Vor- und Nachteile von Likert-Waagen

Likert-Skalen enthalten mehrere Kategorien, aus denen ein Forscher auswählen kann, um Daten zu sammeln, die Nuancen und Einblicke in die Meinungen der Teilnehmer bieten. Diese Daten sind auch quantitativ, sodass eine statistische Analyse relativ einfach ist.

Andererseits kann die Likert-Skala durch das Bedürfnis der Befragten beeinflusst werden, sozial wünschenswert zu erscheinen. Insbesondere wenn ein Teilnehmer eine Meinung vertritt, von der er weiß, dass sie als sozial inakzeptabel eingestuft wird, kann er eine Antwort auf einen Punkt wählen, der seine Meinung dem Rest der Welt angemessener erscheinen lässt. Zum Beispiel ist es unwahrscheinlich, dass eine Person mit Dingen einverstanden ist, die dazu führen, dass sie beim Ausfüllen eines Fragebogens zu Einstellungen gegenüber Minderheiten Vorurteile haben. Eine mögliche Lösung für dieses Problem könnte darin bestehen, dass die Befragten Fragebögen anonym ausfüllen.

Quellen

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