Zahlen und Fakten in der Statistik

In der Statistik unterscheiden sich die Wörter "Tally" und "Count" geringfügig voneinander, obwohl beide statistische Daten in Kategorien, Klassen oder Klassen unterteilt sind. Obwohl die Wörter im Allgemeinen synonym verwendet werden, müssen die Daten in diesen Klassen organisiert werden, während die Anzahl der Wörter auf der tatsächlichen Aufzählung des Betrags in jeder Klasse beruht.

Insbesondere bei der Erstellung eines Histogramms oder Balkendiagramms wird manchmal zwischen einer Zählung und einer Zählung unterschieden. Daher ist es wichtig zu verstehen, was diese bei der Verwendung in der Statistik bedeuten. Es ist jedoch auch wichtig zu beachten, dass dies einige Nachteile mit sich bringt Verwenden Sie eines dieser Organisationstools.

Sowohl das Zähl- als auch das Zählsystem führen zu einem Informationsverlust. Wenn wir sehen, dass es drei Datenwerte in einer bestimmten Klasse ohne die Quelldaten gibt, ist es unmöglich zu wissen, was diese drei Datenwerte waren, statt dass sie irgendwo in einem statistischen Bereich liegen, der durch den Klassennamen vorgegeben wird. Daher müsste ein Statistiker, der Informationen zu den einzelnen Datenwerten in einem Diagramm beibehalten möchte, stattdessen ein Stamm- und ein Blattdiagramm verwenden.

Effiziente Nutzung von Tally-Systemen

Um eine Zählung mit einem Datensatz durchzuführen, muss einer die Daten sortieren. In der Regel werden Statistiker mit einem Datensatz konfrontiert, der sich in keiner Reihenfolge befindet. Daher besteht das Ziel darin, diese Daten in verschiedene Kategorien, Klassen oder Klassen zu sortieren.

Ein Zählsystem ist eine bequeme und effiziente Möglichkeit, Daten in diese Klassen zu sortieren. Im Gegensatz zu anderen Methoden, bei denen Statistiker Fehler machen können, bevor sie zählen, wie viele Datenpunkte in jede Klasse fallen, liest das Abrechnungssystem die Daten so, wie sie aufgelistet sind, und markiert sie mit "|". in der entsprechenden Klasse.

Es ist üblich, Zählmarken in Fünfergruppen zusammenzufassen, damit diese Markierungen später leichter gezählt werden können. Dies geschieht manchmal, indem die fünfte Strichmarke als diagonaler Schrägstrich über die ersten vier markiert wird. Angenommen, Sie versuchen, den folgenden Datensatz in die Klassen 1-2, 3-4, 5-6, 7-8 und 9,10 zu unterteilen: 

• 1, 8, 1, 9, 3, 2, 4, 3, 4, 5, 7, 1, 8, 2, 4, 1, 9, 3, 5, 2, 4, 3, 4, 5, 7, 10

Um diese Zahlen richtig zu zählen, würden wir zuerst die Klassen aufschreiben und dann jedes Mal, wenn eine Zahl im Datensatz einer der Klassen entspricht, Zählmarken rechts vom Doppelpunkt platzieren, wie unten dargestellt:

• 1-2: | | | | | | |
• 3-4: | | | | | | | |
• 5-6: | | |
• 7-8: | | | |
• 9-10: | | |

Aus dieser Übersicht kann man die Anfänge eines Histogramms ersehen, das dann verwendet werden kann, um die Trends jeder Klasse, die im Datensatz erscheinen, zu veranschaulichen und zu vergleichen. Um dies genauer zu machen, muss man sich dann auf eine Zählung beziehen, um aufzulisten, wie viele von jeder Zählmarke in jeder Klasse existieren.

Effiziente Verwendung von Zählsystemen

Eine Zählung unterscheidet sich insofern von einer Zählung, als Tally-Systeme Daten nicht mehr neu anordnen oder organisieren, sondern buchstäblich die Anzahl der Werte zählen, die zu jeder Klasse im Datensatz gehören. Der einfachste Weg, dies zu tun, und tatsächlich, warum Statistiker sie verwenden, besteht darin, die Anzahl der Zahlen in Zählsystemen zu zählen.

Es ist schwieriger, mit Rohdaten wie den oben aufgeführten zu zählen, da die einzelnen Klassen ohne Verwendung von Zählmarken nachverfolgt werden müssen. Aus diesem Grund ist das Zählen in der Regel der letzte Schritt in der Datenanalyse, bevor diese Werte zu Histogrammen oder Balken hinzugefügt werden Diagramme.

Die oben durchgeführte Zählung hat die folgenden Zählungen. Für jede Zeile müssen wir nur noch angeben, wie viele Zählmarken in jede Klasse fallen. Jede der folgenden Datenzeilen ist angeordnet. Klasse: Tally: Count: 

• 1-2: | | | | | | | : 7
• 3-4: | | | | | | | | : 8
• 5-6: | | | : 3
• 7-8: | | | | : 4
• 9-10: | | | : 3

Mit diesem System von Messungen, die alle zusammen angeordnet sind, können Statistiker den Datensatz unter einem logischeren Gesichtspunkt betrachten und beginnen, Annahmen zu treffen, die auf den Beziehungen zwischen den einzelnen Datenklassen basieren.