Ein kontrolliertes Experiment ist eine hochgradig fokussierte Art der Datenerfassung und besonders nützlich, um Ursachen- und Wirkungsmuster zu bestimmen. Diese Art von Experiment wird in einer Vielzahl von Bereichen verwendet, einschließlich medizinischer, psychologischer und soziologischer Forschung. Im Folgenden definieren wir, was kontrollierte Experimente sind, und geben einige Beispiele.
Um ein kontrolliertes Experiment durchzuführen, werden zwei Gruppen benötigt: an Versuchsgruppe und ein Kontrollgruppe. Die Versuchsgruppe ist eine Gruppe von Personen, die dem untersuchten Faktor ausgesetzt sind. Die Kontrollgruppe hingegen ist dem Faktor nicht ausgesetzt. Alle anderen äußeren Einflüsse müssen unbedingt konstant gehalten werden. Das heißt, jeder andere Faktor oder Einfluss in der Situation muss zwischen der Versuchsgruppe und der Kontrollgruppe exakt gleich bleiben. Das einzige, was sich zwischen den beiden Gruppen unterscheidet, ist der zu untersuchende Faktor.
Wenn Sie beispielsweise die Auswirkungen von Nickerchen auf die Testleistung untersuchen, können Sie die Teilnehmer zwei Gruppen zuordnen: Die Teilnehmer einer Gruppe werden gebeten, vor dem Test ein Nickerchen zu machen, und die Teilnehmer der anderen Gruppe werden gebeten, zu bleiben Erwachen. Sie möchten sicherstellen, dass alles andere in Bezug auf die Gruppen (das Verhalten des Studienpersonals, die Umgebung des Testraums usw.) für jede Gruppe gleich ist. Forscher können auch komplexere Studiendesigns mit mehr als zwei Gruppen entwickeln. Beispielsweise könnten sie die Testleistung zwischen Teilnehmern vergleichen, die ein zweistündiges Nickerchen machten, Teilnehmern, die ein 20-minütiges Nickerchen machten, und Teilnehmern, die kein Nickerchen machten.
In kontrollierten Experimenten verwenden die Forscher Zufallsauswahl (d. h. die Teilnehmer werden zufällig in die Versuchsgruppe oder die Kontrollgruppe eingeteilt), um das Potenzial zu minimieren verwirrende Variablen in der Studie. Stellen Sie sich zum Beispiel eine Studie eines neuen Arzneimittels vor, bei der alle weiblichen Teilnehmer der Versuchsgruppe und alle männlichen Teilnehmer der Kontrollgruppe zugeordnet wurden. In diesem Fall konnten die Forscher nicht sicher sein, ob die Studienergebnisse auf die Wirksamkeit des Arzneimittels oder auf das Geschlecht zurückzuführen sind. In diesem Fall wäre das Geschlecht eine verwirrende Variable.
Die Zuweisung erfolgt nach dem Zufallsprinzip, um sicherzustellen, dass die Teilnehmer nicht in einer Weise experimentellen Gruppen zugeordnet werden, die die Studienergebnisse beeinflussen könnte. Eine Studie, die zwei Gruppen vergleicht, die Teilnehmer jedoch nicht zufällig den Gruppen zuordnet, wird eher als quasi-experimentell als als echtes Experiment bezeichnet.
In einem Blindversuch wissen die Teilnehmer nicht, ob sie in der Versuchsgruppe oder in der Kontrollgruppe sind. Bei einer Studie mit einem neuen experimentellen Arzneimittel wird den Teilnehmern der Kontrollgruppe möglicherweise eine Pille (bekannt als Placebo) verabreicht, die keine Wirkstoffe enthält, aber genau wie das experimentelle Arzneimittel aussieht. In einer Doppelblindstudie wissen weder die Teilnehmer noch der Experimentator, in welcher Gruppe sich der Teilnehmer befindet (stattdessen ist ein anderer Mitarbeiter für die Verfolgung der Gruppenzuordnungen verantwortlich). Doppelblindstudien verhindern, dass der Forscher versehentlich Bias-Quellen in die erhobenen Daten einbringt.
Wenn Sie untersuchen möchten, ob gewalttätige Fernsehprogramme bei Kindern aggressives Verhalten hervorrufen, können Sie ein kontrolliertes Experiment durchführen, um dies zu untersuchen. In einer solchen Studie wäre die abhängige Variable das Verhalten der Kinder, während die unabhängige Variable einer gewaltsamen Programmierung ausgesetzt wäre. Um das Experiment durchzuführen, würden Sie eine experimentelle Gruppe von Kindern einem Film aussetzen, der viel Gewalt enthält, wie z. B. Kampfkunst oder Schießerei. Die Kontrollgruppe hingegen würde sich einen Film ansehen, der keine Gewalt enthielt.
Um die Aggressivität der Kinder zu testen, führen Sie zwei Messungen durch: eine Vorabmessung, bevor die Filme gezeigt werden, und eine Nachabmessung, nachdem die Filme angeschaut wurden. Messungen vor und nach dem Test sollten sowohl von der Kontrollgruppe als auch von der Versuchsgruppe durchgeführt werden. Sie würden dann statistische Techniken anwenden, um zu bestimmen, ob die Versuchsgruppe im Vergleich zu den Teilnehmern in der Kontrollgruppe eine signifikant größere Zunahme der Aggression aufwies.
Studien dieser Art wurden oft durchgeführt und sie stellen normalerweise fest, dass Kinder, die einen gewalttätigen Film ansehen, danach aggressiver sind als diejenigen, die einen Film ohne Gewalt ansehen.
Kontrollierte Experimente haben sowohl Stärken als auch Schwächen. Zu den Stärken gehört die Tatsache, dass die Ergebnisse eine Ursache haben können. Das heißt, sie können Ursache und Wirkung zwischen Variablen bestimmen. Im obigen Beispiel könnte man den Schluss ziehen, dass Gewaltdarstellungen zu einem Anstieg des aggressiven Verhaltens führen. Diese Art von Experiment kann sich auch auf eine einzelne unabhängige Variable beschränken, da alle anderen Faktoren im Experiment konstant gehalten werden.
Andererseits können kontrollierte Experimente künstlich sein. Das heißt, sie werden größtenteils in einer hergestellten Laborumgebung durchgeführt und neigen daher dazu, viele reale Effekte zu eliminieren. Infolgedessen muss die Analyse eines kontrollierten Experiments Beurteilungen darüber enthalten, inwieweit die künstliche Umgebung die Ergebnisse beeinflusst hat. Die Ergebnisse des angegebenen Beispiels können abweichen, wenn sich die untersuchten Kinder beispielsweise über die Gewalt unterhalten, die sie mit einer angesehenen erwachsenen Autoritätsperson wie einem Elternteil oder einem Lehrer erlebt haben, bevor ihr Verhalten gemessen wurde. Aus diesem Grund haben kontrollierte Experimente manchmal eine geringere externe Gültigkeit (das heißt, ihre Ergebnisse lassen sich möglicherweise nicht auf reale Umgebungen übertragen)..
Aktualisiert von Nicki Lisa Cole, Ph.D..