Was ist eine Quotenstichprobe in der Soziologie?

Eine Quotenstichprobe ist eine Art Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe, bei der der Forscher Personen nach einem festgelegten Standard auswählt. Das heißt, Einheiten werden auf der Grundlage vorgegebener Merkmale zu einer Stichprobe ausgewählt, so dass die gesamte Stichprobe die gleiche Verteilung von Merkmalen aufweist, von denen angenommen wird, dass sie in der untersuchten Population existieren.

Wenn Sie beispielsweise ein Forscher sind, der eine nationale Quotenstichprobe durchführt, müssen Sie möglicherweise wissen, welcher Anteil der Bevölkerung männlich und welcher weiblich ist und welche Anteile von Geschlecht zu Geschlecht in verschiedene Alterskategorien, Rassenkategorien und Gruppen fallen ethnische Zugehörigkeit und Bildungsniveau. Wenn Sie eine Stichprobe mit den gleichen Anteilen wie diese Kategorien in der nationalen Bevölkerung sammeln würden, hätten Sie eine Quotenstichprobe.

So erstellen Sie eine Quotenauswahl

Bei der Quotenauswahl versucht der Forscher, die wichtigsten Merkmale der Bevölkerung darzustellen, indem er jeweils eine proportionale Menge auswählt. Wenn Sie beispielsweise eine proportionale Quotenstichprobe von 100 Personen nach Geschlecht erhalten möchten, müssen Sie zunächst das Verhältnis von Mann und Frau in der größeren Bevölkerung verstehen. Wenn Sie feststellen würden, dass die größere Bevölkerung 40 Prozent Frauen und 60 Prozent Männer umfasst, bräuchten Sie eine Stichprobe von 40 Frauen und 60 Männern für insgesamt 100 Befragte. Sie würden mit der Probenahme beginnen und fortfahren, bis Ihre Probe diese Anteile erreicht hat, und dann würden Sie aufhören. Wenn Sie bereits 40 Frauen, aber nicht 60 Männer in Ihre Studie einbezogen hätten, würden Sie weiterhin Männer befragen und alle zusätzlichen weiblichen Befragten verwerfen, da Sie Ihre Quote für diese Kategorie von Teilnehmern bereits erfüllt haben.

Vorteile

Quotensampling hat den Vorteil, dass eine Quotensample relativ schnell und einfach lokal zusammengestellt werden kann, was den Vorteil einer Zeitersparnis innerhalb des Forschungsprozesses mit sich bringt. Dadurch kann auch mit geringem Budget eine Quotenstichprobe erzielt werden. Diese Funktionen machen die Quotenerfassung zu einer nützlichen Taktik für die Feldforschung.

Nachteile

Quotenauswahl hat mehrere Nachteile. Erstens muss der Kontingentrahmen - oder die Proportionen in jeder Kategorie - genau sein. Dies ist häufig schwierig, da es schwierig sein kann, aktuelle Informationen zu bestimmten Themen zu finden. Beispielsweise werden US-Volkszählungsdaten häufig erst veröffentlicht, nachdem die Daten gesammelt wurden, was es ermöglicht, dass sich bei einigen Dingen das Verhältnis zwischen Datensammlung und Veröffentlichung geändert hat.

Zweitens kann die Auswahl von Stichprobenelementen innerhalb einer bestimmten Kategorie des Quotenrahmens verzerrt sein, obwohl der Anteil der Bevölkerung genau geschätzt wird. Wenn ein Forscher zum Beispiel fünf Personen interviewen möchte, die eine komplexe Reihe von Merkmalen erfüllen, kann er die Stichprobe verzerren, indem er bestimmte Personen oder Situationen meidet oder einbezieht. Wenn der Interviewer, der eine lokale Bevölkerung studiert, es vermeiden würde, in besonders heruntergekommene Häuser zu gehen oder nur Häuser mit Schwimmbecken zu besuchen, wäre seine Stichprobe voreingenommen.

Ein Beispiel für den Quota Sampling-Prozess

Angenommen, wir möchten mehr über die Karriereziele von Studenten an der Universität X erfahren. Insbesondere möchten wir die Unterschiede in den Karrierezielen zwischen Studienanfängern, Studenten im zweiten Studienjahr, Junioren und Senioren untersuchen, um zu untersuchen, wie sich die Karriereziele im Verlauf des Kurses ändern könnten einer College-Ausbildung.

Die Universität X hat 20.000 Studenten, das ist unsere Bevölkerung. Als nächstes müssen wir herausfinden, wie sich unsere Bevölkerung von 20.000 Schülern auf die vier Klassenkategorien verteilt, an denen wir interessiert sind. Wenn wir feststellen, dass es 6.000 Erstsemester (30 Prozent), 5.000 Erstsemester (25 Prozent) und 5.000 Junioren gibt Studenten (25 Prozent) und 4.000 Senioren (20 Prozent), dies bedeutet, dass unsere Stichprobe auch diese Anteile erfüllen muss. Wenn wir 1.000 Studenten befragen wollen, müssen wir 300 Erstsemester, 250 Studenten im zweiten Studienjahr, 250 Jugendliche und 200 Senioren befragen. Wir würden diese Schüler dann weiterhin zufällig für unsere endgültige Stichprobe auswählen.