Was ist eine überprüfbare Hypothese?

Eine Hypothese ist eine vorläufige Antwort auf eine wissenschaftliche Frage. Eine testbare Hypothese ist eine Hypothese, die als Ergebnis von Tests, Datenerfassung oder Erfahrung bewiesen oder widerlegt werden kann. Nur überprüfbare Hypothesen können verwendet werden, um ein Experiment mit der wissenschaftlichen Methode zu konzipieren und durchzuführen.

Voraussetzungen für eine überprüfbare Hypothese

Um als überprüfbar zu gelten, müssen zwei Kriterien erfüllt sein:

• Es muss möglich sein zu beweisen, dass die Hypothese wahr ist.
• Es muss nachgewiesen werden können, dass die Hypothese falsch ist.
• Die Ergebnisse der Hypothese müssen reproduzierbar sein.

Beispiele für eine überprüfbare Hypothese

Alle folgenden Hypothesen sind überprüfbar. Es ist jedoch wichtig anzumerken, dass, obwohl man sagen kann, dass die Hypothese korrekt ist, viel mehr Forschung erforderlich wäre, um die Frage zu beantworten. "Warum ist diese Hypothese richtig? " 

• Schüler, die die Klasse besuchen, haben höhere Noten als Schüler, die die Klasse überspringen. Dies ist überprüfbar, da es möglich ist, die Noten von Schülern zu vergleichen, die den Unterricht überspringen und nicht, und dann die resultierenden Daten zu analysieren. Eine andere Person könnte die gleichen Untersuchungen durchführen und die gleichen Ergebnisse erzielen.
• Menschen, die starkem ultraviolettem Licht ausgesetzt sind, haben eine höhere Krebsinzidenz als die Norm. Dies ist überprüfbar, da es möglich ist, eine Gruppe von Personen zu finden, die einem hohen Maß an ultraviolettem Licht ausgesetzt waren, und ihre Krebsraten mit dem Durchschnitt zu vergleichen.
• Wenn Sie Personen in einen dunklen Raum stellen, können diese nicht erkennen, wann sich ein Infrarotlicht einschaltet. Diese Hypothese ist überprüfbar, da es möglich ist, eine Gruppe von Personen in einen dunklen Raum zu bringen, Infrarotlicht einzuschalten und die Personen im Raum zu fragen, ob Infrarotlicht eingeschaltet wurde oder nicht.

Beispiele für eine nicht testbare Hypothese

• Es spielt keine Rolle, ob Sie den Unterricht überspringen oder nicht. Diese Hypothese kann nicht getestet werden, da sie keinen tatsächlichen Anspruch auf das Ergebnis des Überspringens des Unterrichts erhebt. "Es spielt keine Rolle" hat keine spezifische Bedeutung und kann daher nicht getestet werden.
• Ultraviolettes Licht kann Krebs erzeugen. Das Wort "könnte" macht eine Hypothese extrem schwierig zu testen, da sie sehr vage ist. Es könnte zum Beispiel UFOs geben, die uns jeden Moment beobachten, obwohl es unmöglich ist zu beweisen, dass sie da sind!
• Goldfische sind bessere Haustiere als Meerschweinchen. Dies ist keine Hypothese; Es ist eine Ansichtssache. Es gibt keine einvernehmliche Definition, was ein "besseres" Haustier ist, daher gibt es keine Möglichkeit, dies zu beweisen, obwohl es möglich ist, dies zu argumentieren.

Wie man eine überprüfbare Hypothese vorschlägt

Nachdem Sie nun wissen, was eine überprüfbare Hypothese ist, finden Sie hier Tipps, wie Sie eine Hypothese vorschlagen können.

• Versuchen Sie, die Hypothese als Wenn-Dann-Aussage zu schreiben. Wenn Sie ergreifen eine Aktion, dann ein bestimmtes Ergebnis wird erwartet.
• Identifizieren Sie die unabhängige und abhängige Variable in der Hypothese. Die unabhängige Variable ist das, was Sie steuern oder ändern. Sie messen den Effekt, den dies auf die abhängige Variable hat.
• Schreiben Sie die Hypothese so, dass Sie sie beweisen oder widerlegen können. Zum Beispiel hat eine Person Hautkrebs. Sie können nicht beweisen, dass sie ihn durch Sonneneinstrahlung bekommen hat. Sie können jedoch einen Zusammenhang zwischen der Exposition gegenüber ultraviolettem Licht und einem erhöhten Risiko für Hautkrebs nachweisen.
• Stellen Sie sicher, dass Sie eine Hypothese vorschlagen, die Sie mit reproduzierbaren Ergebnissen testen können. Wenn Ihr Gesicht ausbricht, können Sie nicht beweisen, dass der Ausbruch durch die Pommes Frites verursacht wurde, die Sie gestern Abend zum Abendessen hatten. Sie können jedoch messen, ob das Essen von Pommes Frites mit dem Ausbrechen verbunden ist. Es geht darum, genügend Daten zu sammeln, um die Ergebnisse zu reproduzieren und eine Schlussfolgerung zu ziehen.