Eine Hypothese ist eine fundierte Vermutung oder Vorhersage dessen, was passieren wird. In der Wissenschaft schlägt eine Hypothese eine Beziehung zwischen Faktoren vor, die als Variablen bezeichnet werden. Eine gute Hypothese bezieht sich auf eine unabhängige Variable und eine abhängige Variable. Die Auswirkung auf die abhängige Variable hängt davon ab oder wird davon bestimmt, was passiert, wenn Sie die unabhängige Variable ändern. Während Sie jede Vorhersage eines Ergebnisses als eine Art Hypothese ansehen könnten, können Sie eine gute Hypothese mit der wissenschaftlichen Methode testen. Mit anderen Worten, Sie möchten eine Hypothese vorschlagen, die als Grundlage für ein Experiment dient.
Eine gute experimentelle Hypothese kann als geschrieben werden wenn, dann Anweisung, um Ursache und Wirkung auf die Variablen festzustellen. Wenn Sie eine Änderung an der unabhängigen Variablen vornehmen, reagiert die abhängige Variable. Hier ist ein Beispiel für eine Hypothese:
Wenn Sie die Lichtdauer erhöhen, wachsen (dann) die Maispflanzen jeden Tag mehr.
Die Hypothese legt zwei Variablen fest, die Dauer der Lichtexposition und die Geschwindigkeit des Pflanzenwachstums. Ein Experiment könnte entworfen werden, um zu testen, ob die Wachstumsrate von der Lichtdauer abhängt. Die Lichtdauer ist die unabhängige Variable, die Sie in einem Experiment steuern können. Die Pflanzenwachstumsrate ist die abhängige Variable, die Sie in einem Experiment messen und als Daten aufzeichnen können.
Wenn Sie eine Idee für eine Hypothese haben, kann es hilfreich sein, sie auf verschiedene Arten aufzuschreiben. Überprüfen Sie Ihre Auswahl und wählen Sie eine Hypothese aus, die genau beschreibt, was Sie testen.
Es ist nicht falsch oder schlecht, wenn die Hypothese nicht unterstützt wird oder falsch ist. Tatsächlich kann dieses Ergebnis mehr über eine Beziehung zwischen den Variablen aussagen, als wenn die Hypothese unterstützt wird. Sie können Ihre Hypothese absichtlich als Nullhypothese oder als Nichtdifferenzhypothese schreiben, um eine Beziehung zwischen den Variablen herzustellen.
Zum Beispiel die Hypothese:
Die Wachstumsrate der Maispflanzen hängt nicht von der Lichtdauer ab.
Dies kann getestet werden, indem Maispflanzen unterschiedlichen "Tagen" ausgesetzt werden und die Wachstumsrate der Pflanzen gemessen wird. Ein statistischer Test kann angewendet werden, um zu messen, wie gut die Daten die Hypothese stützen. Wenn die Hypothese nicht unterstützt wird, gibt es Hinweise auf eine Beziehung zwischen den Variablen. Es ist einfacher, Ursache und Wirkung festzustellen, indem geprüft wird, ob "keine Wirkung" gefunden wird. Wenn alternativ die Nullhypothese unterstützt wird, haben Sie gezeigt, dass die Variablen nicht miteinander verknüpft sind. In jedem Fall ist Ihr Experiment ein Erfolg.
Benötigen Sie weitere Beispiele für das Schreiben einer Hypothese? Bitte schön: