Eine Einführung in die Soziologiestatistik

Soziologische Forschung kann drei verschiedene Ziele verfolgen: Beschreibung, Erklärung und Vorhersage. Die Beschreibung ist immer ein wichtiger Teil der Forschung, aber die meisten Soziologen versuchen zu erklären und vorherzusagen, was sie beobachten. Die drei von Soziologen am häufigsten verwendeten Forschungsmethoden sind Beobachtungstechniken, Erhebungen und Experimente. In jedem Fall handelt es sich um eine Messung, die eine Reihe von Zahlen ergibt, bei denen es sich um die Ergebnisse oder Daten handelt, die von der Forschungsstudie erstellt wurden. Soziologen und andere Wissenschaftler fassen Daten zusammen, finden Zusammenhänge zwischen Datensätzen und bestimmen, ob experimentelle Manipulationen eine interessierende Variable beeinflusst haben.

Das Wort Statistik hat zwei Bedeutungen:

1. Das Feld, das mathematische Techniken zum Organisieren, Zusammenfassen und Interpretieren von Daten anwendet.
2. Die eigentlichen mathematischen Techniken selbst. Statistikkenntnisse haben viele praktische Vorteile.

Selbst eine rudimentäre Kenntnis der Statistik wird es Ihnen ermöglichen, statistische Behauptungen von Reportern, Wettervorhersagern, Fernsehwerbern, politischen Kandidaten, Regierungsbeamten und anderen Personen, die Statistiken für die von ihnen vorgebrachten Informationen oder Argumente verwenden, besser auszuwerten.

Darstellung von Daten

Daten werden häufig in Häufigkeitsverteilungen dargestellt, die die Häufigkeit jeder Bewertung in einer Reihe von Bewertungen angeben. Soziologen verwenden auch Diagramme, um Daten darzustellen. Dazu gehören Kreisdiagramme, Frequenzhistogramme und Liniendiagramme. Liniendiagramme sind wichtig für die Darstellung der Versuchsergebnisse, da sie die Beziehung zwischen unabhängigen und abhängigen Variablen veranschaulichen.

Beschreibende Statistik

Beschreibende Statistiken fassen Forschungsdaten zusammen und organisieren sie. Messungen der zentralen Tendenz repräsentieren die typische Punktzahl in einer Reihe von Punktzahlen. Der Modus ist die am häufigsten vorkommende Punktzahl, der Median ist die mittlere Punktzahl und der Mittelwert ist der arithmetische Durchschnitt der Punktzahl. Die Variabilitätsmaße geben den Grad der Streuung der Bewertungen an. Der Bereich ist die Differenz zwischen der höchsten und der niedrigsten Punktzahl. Die Varianz ist der Durchschnitt der quadratischen Abweichungen vom Mittelwert der Bewertungsmenge, und die Standardabweichung ist die Quadratwurzel der Varianz.

Viele Arten von Messungen fallen auf eine normale oder glockenförmige Kurve. Ein bestimmter Prozentsatz der Bewertungen fällt unter jeden Punkt auf der Abszisse der Normalkurve. Perzentile geben den Prozentsatz der Bewertungen an, die unter eine bestimmte Bewertung fallen.

Korrelationsstatistik

Korrelationsstatistiken bewerten die Beziehung zwischen zwei oder mehr Punktesätzen. Eine Korrelation kann positiv oder negativ sein und von 0,00 bis plus oder minus 1,00 variieren. Das Vorhandensein einer Korrelation bedeutet nicht notwendigerweise, dass eine der korrelierten Variablen Änderungen in der anderen verursacht. Das Vorliegen einer Korrelation schließt diese Möglichkeit auch nicht aus. Korrelationen werden üblicherweise in Streudiagrammen grafisch dargestellt. Die wahrscheinlich häufigste Korrelationstechnik ist die Produkt-Moment-Korrelation nach Pearson. Sie quadrieren die Produkt-Moment-Korrelation nach Pearson, um den Bestimmungskoeffizienten zu erhalten, der den Betrag der Varianz in einer Variablen angibt, die von einer anderen Variablen berücksichtigt wird.

Inferenzstatistik

Inferenzstatistiken ermöglichen es Sozialforschern zu bestimmen, ob ihre Ergebnisse aus ihren Stichproben auf die von ihnen repräsentierten Populationen verallgemeinert werden können. Stellen Sie sich eine einfache Untersuchung vor, bei der eine Versuchsgruppe, die einem Krankheitsbild ausgesetzt ist, mit einer Kontrollgruppe verglichen wird, die es nicht ist. Damit der Unterschied zwischen den Mitteln der beiden Gruppen statistisch signifikant ist, muss die Wahrscheinlichkeit gering sein (normalerweise weniger als 5 Prozent), dass er durch normale zufällige Variation auftritt.

Quellen:

• McGraw Hill. (2001). Statistik-Primer für Soziologie. http://www.mhhe.com/socscience/sociology/statistics/stat_intro.htm