Definition und Überblick über die Grounded Theory

Grounded Theory ist eine Forschungsmethode, die zur Erstellung einer Theorie führt, die Muster in Daten erklärt und vorhersagt, was Sozialwissenschaftler von ähnlichen Datensätzen erwarten. Wenn ein Forscher diese populäre sozialwissenschaftliche Methode anwendet, beginnt er mit einem Satz quantitativer oder qualitativer Daten und identifiziert dann Muster, Trends und Beziehungen zwischen den Daten. Darauf aufbauend konstruiert der Forscher eine Theorie, die in den Daten selbst "begründet" ist.

Diese Forschungsmethode unterscheidet sich von der traditionellen Herangehensweise an die Wissenschaft, die mit einer Theorie beginnt und versucht, diese durch die wissenschaftliche Methode zu testen. Als solches kann die Grounded Theory als induktives Verfahren oder als eine Form des induktiven Denkens beschrieben werden.

Die Soziologen Barney Glaser und Anselm Strauss popularisierten diese Methode in den 1960er Jahren, die sie und viele andere als Gegenmittel gegen die Popularität der deduktiven Theorie betrachteten, die oft spekulativer Natur ist und anscheinend nicht mit den Realitäten des sozialen Lebens zu tun hat. ungetestet bleiben. Die Grounded-Theory-Methode liefert dagegen eine Theorie, die auf wissenschaftlichen Erkenntnissen beruht. (Weitere Informationen finden Sie im Buch von Glaser und Strauss von 1967, Die Entdeckung der Grounded Theory.)

Geerdete Theorie

Eine fundierte Theorie ermöglicht es Forschern, gleichzeitig wissenschaftlich und kreativ zu sein, solange die Forscher diese Richtlinien befolgen:

• Treten Sie regelmäßig zurück und stellen Sie Fragen. Der Forscher muss von Zeit zu Zeit einen Schritt zurücktreten und die folgenden Fragen stellen: Was ist hier los? Passt das, was ich für richtig halte, zur Realität der Daten? Daten lügen nicht, daher muss der Forscher sicherstellen, dass seine eigenen Vorstellungen darüber, was geschieht, mit den Vorstellungen der Daten übereinstimmen. Andernfalls muss der Forscher möglicherweise seine Vorstellung davon ändern, was vor sich geht.
• Behalten Sie eine Haltung der Skepsis bei. Alle theoretischen Erklärungen, Hypothesen und Fragen zu den Daten sollten als vorläufig angesehen werden, unabhängig davon, ob sie aus der Literatur stammen, Erfahrungen oder Vergleiche anstellen. Sie sollten immer mit den Daten abgeglichen und niemals als Tatsache akzeptiert werden.
• Befolgen Sie die Forschungsverfahren. Forschungsverfahren (Datenerfassung, -analyse usw.) sollen einer Studie Präzision und Genauigkeit verleihen. Sie helfen dem Forscher auch, Vorurteile zu überwinden, und führen ihn dazu, einige seiner Annahmen zu untersuchen, die ansonsten möglicherweise unrealistisch wären. Daher ist es wichtig, dass die korrekten Forschungsverfahren befolgt werden, damit eine genaue Schlussfolgerung gezogen wird.

Unter Berücksichtigung dieser Prinzipien kann ein Forscher eine fundierte Theorie in acht grundlegenden Schritten aufbauen.

1. Wählen Sie ein Forschungsgebiet, ein Thema oder eine Population von Interesse aus und bilden Sie eine oder mehrere Forschungsfragen dazu.
2. Sammeln Sie Daten mit einer wissenschaftlichen Methode.
3. Suchen Sie in einem Prozess namens "Open Coding" nach Mustern, Themen, Trends und Beziehungen zwischen den Daten.
4. Beginnen Sie mit der Konstruktion Ihrer Theorie, indem Sie theoretische Memos über die Codes, die aus Ihren Daten hervorgehen, und die Beziehungen zwischen den Codes schreiben.
5. Konzentrieren Sie sich auf der Grundlage Ihrer bisherigen Erkenntnisse auf die relevantesten Codes und überprüfen Sie Ihre Daten im Sinne einer "selektiven Codierung". Führen Sie weitere Nachforschungen durch, um nach Bedarf mehr Daten für die ausgewählten Codes zu erfassen.
6. Überprüfen und organisieren Sie Ihre Memos, damit die Daten und Ihre Beobachtungen eine aufkommende Theorie formen können.
7. Sehen Sie sich verwandte Theorien und Forschungsergebnisse an und finden Sie heraus, wie Ihre neue Theorie dazu passt.
8. Schreiben Sie Ihre Theorie und veröffentlichen Sie sie.

Aktualisiert von Nicki Lisa Cole, Ph.D..