Wie intervenierende Variablen in der Soziologie funktionieren

Eine intervenierende Variable wirkt sich auf die Beziehung zwischen einer unabhängigen und einer abhängigen Variablen aus. Normalerweise wird die dazwischen liegende Variable von der unabhängigen Variablen verursacht und ist selbst eine Ursache für die abhängige Variable.

Beispielsweise besteht eine beobachtete positive Korrelation zwischen dem Bildungsniveau und dem Einkommensniveau, sodass Menschen mit höherem Bildungsniveau tendenziell ein höheres Einkommen erzielen. Dieser beobachtbare Trend ist jedoch nicht direkt kausaler Natur. Beruf ist die intervenierende Variable zwischen den beiden, da das Bildungsniveau (die unabhängige Variable) beeinflusst, welche Art von Beruf man ausübt (die abhängige Variable) und daher wie viel Geld man verdient. Mit anderen Worten, mehr Schulbildung bedeutet tendenziell einen Job mit höherem Status, was wiederum tendenziell zu einem höheren Einkommen führt.

Wie eine Interventionsvariable funktioniert

Wenn Forscher Experimente oder Studien durchführen, sind sie normalerweise daran interessiert, die Beziehung zwischen zwei Variablen zu verstehen: einer unabhängigen und einer abhängigen Variablen. Es wird normalerweise angenommen, dass die unabhängige Variable die Ursache der abhängigen Variablen ist, und die Forschung soll beweisen, ob dies zutrifft oder nicht.

In vielen Fällen ist wie bei dem oben beschriebenen Zusammenhang zwischen Bildung und Einkommen eine statistisch signifikante Beziehung zu beobachten, aber es ist nicht bewiesen, dass die indirekte Variable direkt bewirkt, dass sich die abhängige Variable so verhält, wie sie es tut. In diesem Fall stellen die Forscher die Hypothese auf, welche anderen Variablen die Beziehung beeinflussen könnten oder wie eine Variable zwischen den beiden "intervenieren" könnte. Mit dem oben angegebenen Beispiel wird die Berufstätigkeit eingesetzt, um den Zusammenhang zwischen Bildungsniveau und Einkommensniveau zu vermitteln. (Statistiker betrachten eine intervenierende Variable als eine Art vermittelnde Variable.)

Kausal gedacht folgt die intervenierende Variable der unabhängigen Variablen, geht aber der abhängigen Variablen voraus. Vom Standpunkt der Forschung aus wird die Art der Beziehung zwischen unabhängigen und abhängigen Variablen geklärt.

Andere Beispiele für intervenierende Variablen in der Soziologieforschung

Ein weiteres Beispiel für eine intervenierende Variable, die Soziologen überwachen, ist die Auswirkung von systemischem Rassismus auf die Abschlussquoten von Hochschulen. Es gibt eine dokumentierte Beziehung zwischen Rasse und Abschlussrate.

Untersuchungen haben ergeben, dass bei den 25- bis 29-jährigen Erwachsenen in den USA asiatische Amerikaner am ehesten das College abgeschlossen haben, gefolgt von Weißen, während Schwarze und Hispanics eine viel niedrigere Abschlussrate aufweisen. Dies stellt eine statistisch signifikante Beziehung zwischen Rasse (unabhängige Variable) und Bildungsniveau (abhängige Variable) dar. Es ist jedoch nicht richtig zu sagen, dass die Rasse selbst das Bildungsniveau beeinflusst. Die Erfahrung des Rassismus ist vielmehr eine intervenierende Variable zwischen beiden.

Viele Studien haben gezeigt, dass Rassismus einen starken Einfluss auf die Qualität der K-12-Ausbildung in den USA hat. Aufgrund der langen Geschichte der Segregation und der Wohnverhältnisse in den USA dienen die am wenigsten finanzierten Schulen des Landes in erster Linie Schülern der Farbe, während die des Landes Die am besten finanzierten Schulen dienen in erster Linie weißen Schülern. Auf diese Weise greift Rassismus ein, um die Qualität der Bildung zu beeinträchtigen.

Darüber hinaus haben Studien gezeigt, dass implizite rassistische Vorurteile zwischen Pädagogen dazu führen, dass Schüler mit schwarzer und lateinamerikanischer Hautfarbe im Klassenzimmer weniger ermutigt und entmutigt werden als Schüler mit weißer und asiatischer Hautfarbe. Dies bedeutet, dass Rassismus, wie er sich im Denken und Handeln der Pädagogen manifestiert, erneut eingreift, um die College-Abschlussquoten auf der Grundlage der Rasse zu beeinflussen. Es gibt zahlreiche andere Arten, in denen Rassismus als intervenierende Variable zwischen Rasse und Bildungsniveau wirkt.