Hypothesentest mit Ein-Stichproben-t-Tests

Sie haben Ihre Daten gesammelt, Sie haben Ihr Modell, Sie haben Ihre Regression ausgeführt und Sie haben Ihre Ergebnisse. Was machen Sie nun mit Ihren Ergebnissen??

In diesem Artikel betrachten wir das Gesetzmodell von Okun und die Ergebnisse aus dem Artikel "Wie man ein schmerzloses Ökonometrieprojekt durchführt". Ein Beispiel für t-Tests wird vorgestellt und verwendet, um festzustellen, ob die Theorie mit den Daten übereinstimmt.

Die Theorie hinter Okuns Gesetz wurde im Artikel "Instant Econometrics Project 1 - Okuns Gesetz" beschrieben:

Das Gesetz von Okun ist eine empirische Beziehung zwischen der Änderung der Arbeitslosenquote und dem prozentualen Wachstum der realen Produktion, gemessen am BSP. Arthur Okun schätzte die folgende Beziehung zwischen den beiden:

Y._t = - 0,4 (X_t - 2.5)

Dies kann auch als traditionellere lineare Regression ausgedrückt werden:

Y._t = 1 - 0,4 X_t

Wo:
Y._t ist die Veränderung der Arbeitslosenquote in Prozentpunkten.
X_t ist die prozentuale Wachstumsrate der realen Produktion, gemessen am realen BSP.

Unsere Theorie ist also, dass die Werte unserer Parameter sind B₁ = 1 für den Steigungsparameter und B₂ = -0,4 für den Intercept-Parameter.

Wir haben amerikanische Daten verwendet, um zu sehen, wie gut die Daten mit der Theorie übereinstimmen. Aus "How to Do a Painless Econometrics Project" haben wir gesehen, dass wir das Modell schätzen müssen:

Y._t = b₁ + b₂ X_t

Y._t X_t b₁ b₂ B₁ B₂