In der sozialwissenschaftlichen Forschung verwendete Skalen

Eine Skala ist eine Art zusammengesetzte Kennzahl, die sich aus mehreren Elementen zusammensetzt, die eine logische oder empirische Struktur aufweisen. Das heißt, Skalen nutzen die Intensitätsunterschiede zwischen den Indikatoren einer Variablen. Wenn eine Frage beispielsweise die Antwortoptionen "immer", "manchmal", "selten" und "nie" aufweist, stellt dies eine Skala dar, da die Antwortoptionen nach Rang geordnet sind und unterschiedliche Intensität aufweisen. Ein anderes Beispiel wäre "stimme voll und ganz zu", "stimme zu", "stimme weder zu noch nicht zu", "stimme nicht zu", "stimme überhaupt nicht zu".

Es gibt verschiedene Arten von Skalen. Wir werden uns vier in der sozialwissenschaftlichen Forschung gebräuchliche Skalen ansehen und wie sie aufgebaut sind.

Likert-Skala

Likert-Skalen sind eine der am häufigsten verwendeten Skalen in der sozialwissenschaftlichen Forschung. Sie bieten ein einfaches Bewertungssystem, das Umfragen aller Art gemeinsam ist. Die Skala ist nach dem Psychologen benannt, der sie erstellt hat, Rensis Likert. Eine häufige Verwendung der Likert-Skala ist eine Umfrage, bei der die Befragten gebeten werden, ihre Meinung zu etwas zu äußern, indem sie angeben, mit welchem ​​Niveau sie einverstanden oder nicht einverstanden sind. Es sieht oft so aus:

• Stimme voll zu
• Zustimmen
• weder zustimmen noch abstreiten
• Nicht zustimmen
• Entschieden widersprechen

Innerhalb der Skala werden die einzelnen Elemente, aus denen es besteht, Likert-Elemente genannt. Um die Skala zu erstellen, wird jeder Antwortauswahl eine Punktzahl zugewiesen (z. B. 0-4), und die Antworten für mehrere Likert-Elemente (die dasselbe Konzept messen) können für jede Person addiert werden, um eine Gesamt-Likert-Punktzahl zu erhalten.

Nehmen wir zum Beispiel an, wir sind daran interessiert, Vorurteile gegenüber Frauen zu messen. Eine Methode wäre, eine Reihe von Aussagen zu erstellen, die voreingenommene Vorstellungen widerspiegeln, und zwar jeweils mit den oben aufgeführten Likert-Antwortkategorien. Zum Beispiel könnten einige der Aussagen lauten: "Frauen sollten nicht wählen dürfen" oder "Frauen können nicht so gut fahren wie Männer". Wir würden dann jeder der Antwortkategorien eine Punktzahl von 0 bis 4 zuweisen (zum Beispiel eine Punktzahl von 0 für "stark nicht einverstanden", eine 1 für "nicht einverstanden", eine 2 für "weder einverstanden noch nicht einverstanden" usw.). . Die Bewertungen für jede der Aussagen würden dann für jeden Befragten summiert, um eine Gesamtbewertung von Vorurteilen zu erzeugen. Wenn wir fünf Aussagen hätten und ein Befragter mit "starker Zustimmung" zu jedem Punkt geantwortet hätte, wäre seine Gesamtbewertung der Vorurteile 20, was ein sehr hohes Maß an Vorurteilen gegenüber Frauen anzeigt.

Bogardus Social Distance Scale

Die soziale Distanzskala von Bogardus wurde von der Soziologin Emory S. Bogardus als eine Technik zur Messung der Bereitschaft von Menschen erstellt, an sozialen Beziehungen mit anderen Arten von Menschen teilzunehmen. (Übrigens hat Bogardus 1915 an der University of Southern California eine der ersten Fakultäten für Soziologie auf amerikanischem Boden eingerichtet.) Einfach gesagt, die Skala fordert die Menschen dazu auf, anzugeben, inwieweit sie andere Gruppen akzeptieren.

Nehmen wir an, wir sind daran interessiert, inwieweit Christen in den USA bereit sind, sich mit Muslimen zusammenzutun. Wir könnten die folgenden Fragen stellen:

1. Sind Sie bereit, im selben Land wie Muslime zu leben??
2. Sind Sie bereit, in der gleichen Gemeinschaft wie die Muslime zu leben??
3. Sind Sie bereit, in der gleichen Nachbarschaft wie die Muslime zu leben??
4. Bist du bereit, neben einem Muslim zu leben??
5. Sind Sie bereit, Ihren Sohn oder Ihre Tochter einen Muslim heiraten zu lassen??

Die deutlichen Intensitätsunterschiede lassen auf eine Strukturierung der Positionen schließen. Wenn eine Person bereit ist, eine bestimmte Assoziation anzunehmen, ist sie vermutlich bereit, all diejenigen anzunehmen, die auf der Liste davor stehen (diejenigen mit geringeren Intensitäten), obwohl dies nicht unbedingt der Fall ist, wie einige Kritiker dieser Skala betonen.

Jeder Punkt auf der Skala wird bewertet, um den Grad der sozialen Distanz wiederzugeben, von 1,00 als Maß für keine soziale Distanz (was für Frage 5 in der obigen Umfrage zutreffen würde) bis 5,00, um die maximale soziale Distanz auf der angegebenen Skala zu messen (obwohl die Niveau der sozialen Distanz könnte auf anderen Skalen höher sein). Wenn die Bewertungen für jede Antwort gemittelt werden, bedeutet eine niedrigere Bewertung eine höhere Akzeptanz als eine höhere Bewertung.

Thurstone-Skala

Die von Louis Thurstone entwickelte Thurstone-Skala soll ein Format für die Generierung von Gruppen von Indikatoren einer Variablen entwickeln, die eine empirische Struktur aufweisen. Wenn Sie sich beispielsweise mit Diskriminierung befassen, erstellen Sie eine Liste mit Elementen (z. B. 10) und bitten die Befragten, jedem Element Punkte von 1 bis 10 zuzuweisen. Im Wesentlichen ordnen die Befragten die Elemente nach dem schwächsten Diskriminierungsindikator bis hin zum stärksten Indikator.

Sobald die Befragten die Punkte bewertet haben, überprüft der Forscher die von allen Befragten jedem Punkt zugewiesenen Punkte, um festzustellen, auf welche Punkte sich die Befragten am meisten geeinigt haben. Wenn die Skalenelemente angemessen entwickelt und bewertet würden, würden die Wirtschaftlichkeit und Wirksamkeit der Datenreduktion auf der sozialen Distanzskala von Bogardus deutlich.

Semantische Differentialskala

Die semantische Differenzskala fordert die Befragten auf, einen Fragebogen zu beantworten und zwischen zwei entgegengesetzten Positionen zu wählen. Dabei werden Qualifikatoren verwendet, um die Lücke zwischen ihnen zu schließen. Angenommen, Sie möchten die Meinung der Befragten zu einer neuen Comedy-Fernsehsendung erfahren. Sie müssen zunächst entscheiden, welche Dimensionen gemessen werden sollen, und dann zwei entgegengesetzte Begriffe finden, die diese Dimensionen darstellen. Zum Beispiel "erfreulich" und "nicht erfreulich", "lustig" und "nicht lustig", "zuordenbar" und "nicht zuordenbar". Anschließend erstellen Sie ein Bewertungsblatt, in dem die Befragten angeben, wie sie die Fernsehsendung in den einzelnen Dimensionen beurteilen. Ihr Fragebogen würde ungefähr so ​​aussehen:

                Sehr viel, weder etwas noch sehr viel
Enjoyable X Unenjoyable
Lustig X Nicht lustig
Relatable X Nicht relatable