Die verschiedenen Arten von Stichprobenentwürfen in der Soziologie

Da es selten möglich ist, eine ganze Population von Fokus zu untersuchen, verwenden Forscher Stichproben, um Daten zu sammeln und Forschungsfragen zu beantworten. Eine Stichprobe ist einfach eine Teilmenge der untersuchten Population. Es repräsentiert die größere Bevölkerung und wird verwendet, um Rückschlüsse auf diese Bevölkerung zu ziehen. Soziologen verwenden normalerweise zwei Stichprobenverfahren: solche, die auf der Wahrscheinlichkeit beruhen, und solche, die nicht auf der Wahrscheinlichkeit beruhen. Sie können mit beiden Techniken unterschiedliche Arten von Samples erzeugen.

Nicht-Wahrscheinlichkeits-Abtasttechniken

Das Nichtwahrscheinlichkeitsmodell ist eine Technik, bei der Stichproben so gesammelt werden, dass nicht alle Personen in einer Population die gleichen Chancen haben, ausgewählt zu werden. Während die Auswahl einer Nichtwahrscheinlichkeitsmethode zu verzerrten Daten oder einer eingeschränkten Fähigkeit führen kann, allgemeine Schlussfolgerungen auf der Grundlage der Ergebnisse zu ziehen, gibt es auch viele Situationen, in denen die Auswahl dieser Art von Stichprobentechnik für die jeweilige Forschungsfrage oder das jeweilige Stadium die beste Wahl ist der Forschung. Mit dem Nichtwahrscheinlichkeitsmodell können vier Arten von Stichproben erstellt werden.

Vertrauen auf verfügbare Themen

Sich auf verfügbare Themen zu verlassen, ist ein riskantes Modell, bei dem der Forscher sehr vorsichtig sein muss. Da es sich um Stichproben von Passanten oder Personen handelt, mit denen Forscher zufällig in Kontakt kommen, wird es manchmal als Bequemlichkeitsstichprobe bezeichnet, da der Forscher keine Kontrolle über die Repräsentativität der Stichprobe hat.

Obwohl dieses Stichprobenverfahren Nachteile hat, ist es nützlich, wenn der Forscher die Eigenschaften von Personen untersuchen möchte, die zu einem bestimmten Zeitpunkt an einer Straßenecke vorbeikommen, insbesondere wenn eine solche Untersuchung ansonsten nicht möglich wäre. Aus diesem Grund werden Convenience-Proben häufig in frühen oder Pilotphasen der Forschung verwendet, bevor ein größeres Forschungsprojekt gestartet wird. Obwohl diese Methode nützlich sein kann, kann der Forscher die Ergebnisse einer Convenience-Stichprobe nicht zur Verallgemeinerung einer breiteren Population verwenden.

Purposive oder urteilende Probe

Eine zweckgebundene oder wertende Stichprobe wird auf der Grundlage des Wissens einer Population und des Zwecks der Studie ausgewählt. Als Soziologen der Universität von San Francisco beispielsweise die langfristigen emotionalen und psychologischen Auswirkungen eines Schwangerschaftsabbruchs untersuchen wollten, erstellten sie eine Stichprobe, an der ausschließlich Frauen teilnahmen, die Abtreibungen erlitten hatten. In diesem Fall verwendeten die Forscher eine zweckgebundene Stichprobe, da die befragten Personen einem bestimmten Zweck oder einer Beschreibung entsprachen, die für die Durchführung der Forschung erforderlich waren.

Schneeball Probe

Eine Schneeballprobe ist für die Forschung geeignet, wenn die Mitglieder einer Bevölkerung schwer zu lokalisieren sind, z. B. Obdachlose, Wanderarbeiter oder Einwanderer ohne Papiere. Bei einer Schneeballprobe sammelt der Forscher Daten zu den wenigen Mitgliedern der Zielpopulation, die er lokalisieren kann, und fordert diese Personen auf, die Informationen bereitzustellen, die zum Lokalisieren anderer Mitglieder dieser Population erforderlich sind.

Wenn eine Forscherin beispielsweise undokumentierte Einwanderer aus Mexiko interviewen möchte, interviewt sie möglicherweise einige undokumentierte Personen, die sie kennt oder die sie lokalisieren kann. Danach würde sie sich auf diese Themen verlassen, um mehr undokumentierte Personen zu finden. Dieser Prozess wird fortgesetzt, bis die Forscherin alle von ihr benötigten Interviews erhalten hat oder alle Kontakte erschöpft sind.

Diese Technik ist hilfreich, wenn Sie sich mit einem sensiblen Thema befassen, über das möglicherweise nicht offen gesprochen wird, oder wenn Sie über die zu untersuchenden Themen sprechen, die Ihre Sicherheit gefährden könnten. Eine Empfehlung eines Freundes oder Bekannten, dem Forscher zu vertrauen, trägt zur Vergrößerung der Stichprobengröße bei. 

Quotenstichprobe

Eine Quotenstichprobe ist eine Stichprobe, bei der Einheiten auf der Grundlage vorgegebener Merkmale in eine Stichprobe einbezogen werden, sodass die Gesamtstichprobe die gleiche Verteilung von Merkmalen aufweist, von denen angenommen wird, dass sie in der untersuchten Grundgesamtheit vorhanden sind.

Beispielsweise müssen Forscher, die eine nationale Quotenstichprobe durchführen, möglicherweise wissen, welcher Anteil der Bevölkerung männlich und welcher weiblich ist. Möglicherweise müssen sie auch den Prozentsatz der Männer und Frauen kennen, die unter anderem unter verschiedene Alters-, Rassen- oder Klassenklassen fallen. Der Forscher würde dann eine Probe entnehmen, die diese Proportionen widerspiegelt.

Probability Sampling Techniques

Das Wahrscheinlichkeitsmodell ist eine Technik, bei der Stichproben so gesammelt werden, dass alle Personen in der Bevölkerung die gleiche Chance haben, ausgewählt zu werden. Viele halten dies für den methodisch strengeren Ansatz der Stichprobenerhebung, da soziale Vorurteile beseitigt werden, die die Stichprobe formen könnten. Letztendlich sollte die von Ihnen gewählte Stichprobentechnik jedoch diejenige sein, die es Ihnen am besten ermöglicht, auf Ihre spezielle Forschungsfrage zu antworten. Es gibt vier Arten von Wahrscheinlichkeitsabtastungstechniken.

Einfache Zufallsauswahl

Die einfache Zufallsstichprobe ist die in statistischen Methoden und Berechnungen zugrunde gelegte Stichprobenmethode. Um eine einfache Zufallsstichprobe zu erhalten, wird jeder Einheit der Zielpopulation eine Nummer zugewiesen. Ein Satz von Zufallszahlen wird dann erzeugt und die Einheiten dieser Zahlen werden in die Stichprobe einbezogen.

Ein Forscher, der eine Bevölkerung von 1.000 untersucht, möchte möglicherweise eine Zufallsstichprobe von 50 Personen auswählen. Erstens ist jede Person von 1 bis 1.000 nummeriert. Anschließend generieren Sie eine Liste mit 50 Zufallszahlen, in der Regel mit einem Computerprogramm, und die Personen, denen diese Zahlen zugewiesen wurden, sind diejenigen, die in der Stichprobe enthalten sind.

Beim Studieren von Menschen wird diese Technik am besten bei einer homogenen Bevölkerung angewendet oder bei einer, die sich nach Alter, Rasse, Bildungsniveau oder Klasse kaum unterscheidet. Dies liegt daran, dass ein Forscher bei heterogeneren Populationen das Risiko eingeht, eine voreingenommene Stichprobe zu erstellen, wenn demografische Unterschiede nicht berücksichtigt werden.

Systematische Stichprobe

In einer systematischen Stichprobe werden die Elemente der Bevölkerung in eine Liste eingetragen und dann alle nDas Element in der Liste wird systematisch für die Aufnahme in die Stichprobe ausgewählt.

Wenn zum Beispiel die Studienbevölkerung 2.000 Schüler an einer weiterführenden Schule umfasste und der Forscher eine Stichprobe von 100 Schülern wünschte, wurden die Schüler in Listenform gebracht und dann jeder 20. Schüler für die Aufnahme in die Stichprobe ausgewählt. Um bei dieser Methode eine mögliche Abweichung vom Menschen zu vermeiden, sollte der Forscher die erste Person nach dem Zufallsprinzip auswählen. Dies wird technisch als systematische Stichprobe mit zufälligem Start bezeichnet.

Geschichtete Probe

Eine geschichtete Stichprobe ist eine Stichprobenmethode, bei der der Forscher die gesamte Zielpopulation in verschiedene Untergruppen oder Schichten aufteilt und dann die endgültigen Probanden proportional aus den verschiedenen Schichten zufällig auswählt. Diese Art der Stichprobe wird verwendet, wenn der Forscher bestimmte Untergruppen innerhalb der Population hervorheben möchte.

Um beispielsweise eine geschichtete Stichprobe von Universitätsstudenten zu erhalten, ordnete der Forscher die Bevölkerung zunächst nach College-Klassen und wählte dann eine angemessene Anzahl von Studienanfängern, Studenten im zweiten Schuljahr, Junioren und Senioren aus. Dies würde sicherstellen, dass der Forscher eine angemessene Anzahl von Probanden aus jeder Klasse in der endgültigen Stichprobe hat.

Cluster-Beispiel

Cluster-Sampling kann verwendet werden, wenn es unmöglich oder unpraktisch ist, eine vollständige Liste der Elemente zu erstellen, aus denen die Zielpopulation besteht. In der Regel sind die Populationselemente jedoch bereits in Teilpopulationen zusammengefasst, und Listen dieser Teilpopulationen sind bereits vorhanden oder können erstellt werden.

Die Zielgruppe einer Studie sind möglicherweise Gemeindemitglieder in den Vereinigten Staaten. Es gibt keine Liste aller Kirchenmitglieder im Land. Der Forscher könnte jedoch eine Liste von Kirchen in den Vereinigten Staaten erstellen, eine Stichprobe von Kirchen auswählen und dann Mitgliederlisten von diesen Kirchen erhalten.

Aktualisiert von Nicki Lisa Cole, Ph.D..