Arten von Stichproben in der Statistik

In der Statistik gibt es zwei Zweige: die deskriptive und die inferentielle Statistik. Von diesen beiden Hauptzweigen befasst sich die statistische Stichprobe hauptsächlich mit der Inferenzstatistik. Die Grundidee hinter dieser Art von Statistik besteht darin, mit einer statistischen Stichprobe zu beginnen. Nachdem wir diese Probe haben, versuchen wir, etwas über die Bevölkerung zu sagen. Wir erkennen sehr schnell die Bedeutung unserer Probenahmemethode.

In der Statistik gibt es verschiedene Arten von Stichproben. Jede dieser Stichproben ist danach benannt, wie ihre Mitglieder aus der Bevölkerung stammen. Es ist wichtig, zwischen diesen verschiedenen Arten von Proben unterscheiden zu können. Nachfolgend finden Sie eine Liste mit einer kurzen Beschreibung einiger der gebräuchlichsten statistischen Stichproben.

Liste der Probentypen

• Zufallsstichprobe - Hier ist wahrscheinlich jedes Mitglied der Bevölkerung gleichermaßen ein Mitglied der Stichprobe. Die Mitglieder werden in einem zufälligen Verfahren ausgewählt.
• Einfache Zufallsstichprobe - Diese Art von Stichprobe ist leicht mit einer Zufallsstichprobe zu verwechseln, da die Unterschiede zwischen ihnen sehr gering sind. Bei dieser Art von Stichprobe werden Individuen zufällig ausgewählt, so dass es wahrscheinlich ist, dass alle Individuen gleichermaßen ausgewählt werden. Es ist auch notwendig, dass jede Gruppe von n Es ist ebenso wahrscheinlich, dass Einzelpersonen ausgewählt werden.
• Freiwillige Antwortstichprobe - Hier bestimmen Probanden aus der Bevölkerung, ob sie Mitglieder der Stichprobe sind oder nicht. Diese Art von Stichprobe ist nicht zuverlässig für aussagekräftige statistische Arbeiten.
• Convenience-Stichprobe - Diese Stichprobenart zeichnet sich durch die Auswahl leicht zu beschaffender Mitglieder aus der Bevölkerung aus. Auch dies ist normalerweise kein lohnender Stil für eine Abtasttechnik.
• Systematische Stichprobe - Eine systematische Stichprobe wird auf der Grundlage eines geordneten Systems ausgewählt.
• Cluster-Stichprobe - Bei einer Cluster-Stichprobe wird eine einfache Zufallsstichprobe offensichtlicher Gruppen in der Population verwendet.
• Geschichtete Stichprobe - Eine geschichtete Stichprobe ergibt sich, wenn eine Population in mindestens zwei nicht überlappende Teilpopulationen aufgeteilt ist.

Es ist wichtig, die Unterschiede zwischen den verschiedenen Arten von Proben zu kennen. Beispielsweise können eine einfache Zufallsstichprobe und eine systematische Zufallsstichprobe sehr unterschiedlich sein. Einige dieser Beispiele sind in der Statistik nützlicher als andere. Eine Convenience-Stichprobe und eine freiwillige Antwortstichprobe können leicht durchgeführt werden, diese Arten von Stichproben werden jedoch nicht randomisiert, um die Verzerrung zu verringern oder zu beseitigen. Typischerweise sind diese Arten von Stichproben auf Websites für Meinungsumfragen beliebt.

Es ist auch gut, Kenntnisse über all diese Arten von Proben zu haben. Einige Situationen erfordern etwas anderes als eine einfache Zufallsstichprobe. Wir müssen bereit sein, diese Situationen zu erkennen und zu wissen, was zur Verfügung steht.

Resampling

Es ist auch gut zu wissen, wann wir ein Resampling durchführen. Dies bedeutet, dass wir eine Stichprobe mit Ersatz nehmen und dieselbe Person mehr als einmal in unserer Stichprobe mitarbeiten kann. Für einige fortgeschrittene Techniken, wie z. B. Bootstrapping, muss ein Resampling durchgeführt werden.