Grundlegendes zu geschichteten Beispielen und deren Erstellung

Eine geschichtete Stichprobe stellt sicher, dass Untergruppen (Schichten) einer bestimmten Population in der gesamten Stichprobenpopulation einer Forschungsstudie angemessen vertreten sind. Beispielsweise könnte man eine Stichprobe von Erwachsenen nach Alter in Untergruppen wie 18-29, 30-39, 40-49, 50-59 und 60 und höher unterteilen. Um diese Stichprobe zu schichten, würde der Forscher dann zufällig proportionale Mengen von Menschen aus jeder Altersgruppe auswählen. Dies ist eine effektive Stichprobentechnik, um zu untersuchen, wie sich ein Trend oder ein Problem zwischen Untergruppen unterscheiden kann.

Wichtig ist, dass sich die in dieser Technik verwendeten Schichten nicht überlappen dürfen, da in diesem Fall einige Personen eine höhere Wahrscheinlichkeit hätten, ausgewählt zu werden als andere. Dies würde zu einer verzerrten Stichprobe führen, die die Forschung beeinträchtigen und die Ergebnisse ungültig machen würde.

Einige der häufigsten Schichten, die in geschichteten Zufallsstichproben verwendet werden, sind Alter, Geschlecht, Religion, Rasse, Bildungsstand, sozioökonomischer Status und Nationalität.

Wann ist Stratified Sampling anzuwenden?

Es gibt viele Situationen, in denen Forscher geschichtete Zufallsstichproben anderen Arten von Stichproben vorziehen würden. Erstens wird es verwendet, wenn der Forscher Untergruppen innerhalb einer Population untersuchen möchte. Die Forscher wenden diese Technik auch an, wenn sie Beziehungen zwischen zwei oder mehr Untergruppen beobachten oder die seltenen Extreme einer Population untersuchen möchten. Bei dieser Art der Stichprobe wird dem Forscher garantiert, dass Probanden aus jeder Untergruppe in die endgültige Stichprobe einbezogen werden, während eine einfache Zufallsstichprobe nicht sicherstellt, dass Untergruppen innerhalb der Stichprobe gleich oder proportional vertreten sind.

Proportionale geschichtete Zufallsstichprobe

Bei der proportional geschichteten Zufallsstichprobe ist die Größe jeder Schicht proportional zur Populationsgröße der Schichten, wenn sie über die gesamte Population hinweg untersucht wird. Dies bedeutet, dass jede Schicht die gleiche Stichprobenfraktion hat.

Angenommen, Sie haben vier Schichten mit einer Bevölkerungsgröße von 200, 400, 600 und 800. Wenn Sie einen Stichprobenanteil von ½ wählen, bedeutet dies, dass Sie jeweils 100, 200, 300 und 400 Probanden aus jeder Schicht zufällig auswählen müssen . Für jede Schicht wird die gleiche Stichprobenfraktion verwendet, unabhängig von den Unterschieden in der Populationsgröße der Schichten.

Überproportionale geschichtete Zufallsauswahl

Bei einer überproportional geschichteten Zufallsstichprobe haben die verschiedenen Schichten nicht die gleichen Stichprobenanteile. Wenn Ihre vier Schichten beispielsweise 200, 400, 600 und 800 Personen umfassen, können Sie für jede Schicht unterschiedliche Stichprobenfraktionen auswählen. Möglicherweise hat die erste Schicht mit 200 Personen einen Stichprobenanteil von ½, woraus sich 100 für die Stichprobe ausgewählte Personen ergeben, während die letzte Schicht mit 800 Personen einen Stichprobenanteil von ¼ hat, woraus sich 200 für die Stichprobe ausgewählte Personen ergeben.

Die Genauigkeit der Verwendung überproportionaler geschichteter Zufallsstichproben hängt in hohem Maße von den vom Forscher ausgewählten und verwendeten Stichprobenfraktionen ab. Hier muss der Forscher sehr vorsichtig sein und genau wissen, was er tut. Fehler bei der Auswahl und Verwendung von Stichprobenfraktionen können dazu führen, dass eine Schicht über- oder unterrepräsentiert ist, was zu verzerrten Ergebnissen führt.

Vorteile der geschichteten Probenahme

Die Verwendung einer geschichteten Stichprobe erzielt immer eine höhere Genauigkeit als eine einfache Zufallsstichprobe, vorausgesetzt, die Schichten wurden so ausgewählt, dass die Mitglieder derselben Schicht hinsichtlich der interessierenden Eigenschaften so ähnlich wie möglich sind. Je größer die Unterschiede zwischen den Schichten sind, desto größer ist der Genauigkeitsgewinn.

Administrativ ist es oft bequemer, eine Stichprobe zu schichten, als eine einfache Zufallsstichprobe auszuwählen. Beispielsweise können Interviewer darin geschult werden, wie sie mit einem bestimmten Alter oder einer bestimmten ethnischen Gruppe am besten umgehen, während andere darin geschult werden, wie sie mit einem anderen Alter oder einer anderen ethnischen Gruppe am besten umgehen. Auf diese Weise können sich die Interviewer auf eine kleine Menge von Fähigkeiten konzentrieren und diese verfeinern, und dies ist für den Forscher weniger zeit- und kostenintensiv.

Eine geschichtete Stichprobe kann auch kleiner sein als einfache Zufallsstichproben, was den Forschern viel Zeit, Geld und Aufwand erspart. Dies liegt daran, dass diese Art der Stichprobenentnahme im Vergleich zur einfachen Stichprobenentnahme eine hohe statistische Genauigkeit aufweist.

Ein letzter Vorteil ist, dass eine geschichtete Stichprobe eine bessere Abdeckung der Bevölkerung gewährleistet. Der Forscher hat die Kontrolle über die Untergruppen, die in der Stichprobe enthalten sind, während eine einfache Zufallsstichprobe nicht garantiert, dass ein bestimmter Personentyp in die endgültige Stichprobe einbezogen wird.

Nachteile der geschichteten Stichprobe

Ein Hauptnachteil der geschichteten Stichprobe besteht darin, dass es schwierig sein kann, geeignete Schichten für eine Studie zu identifizieren. Ein zweiter Nachteil besteht darin, dass die Organisation und Analyse der Ergebnisse im Vergleich zu einfachen Zufallsstichproben komplexer ist.

Aktualisiert von Nicki Lisa Cole, Ph.D..