Was ist ein Kohorteneffekt? Definition und Beispiele

Ein Kohorteneffekt ist ein Forschungsergebnis, das aufgrund der Merkmale der untersuchten Kohorte auftritt. Eine Kohorte ist jede Gruppe, die gemeinsame historische oder soziale Erfahrungen wie das Geburtsjahr teilt. Kohorteneffekte sind ein Problem für Forscher in Bereichen wie Soziologie, Epidemiologie und Psychologie.

Key Takeaways: Kohorteneffekt

• Eine Kohorte ist eine Gruppe von Menschen, die gemeinsame Merkmale oder Erfahrungen teilen, wie z. B. das Geburtsjahr, die Region, in der sie geboren wurden, oder den Begriff, in dem sie das College begonnen haben.
• Ein Kohorteneffekt liegt vor, wenn ein Forschungsergebnis von den Merkmalen der untersuchten Kohorte (n) beeinflusst wird.
• Kohorteneffekte können die Forschungsergebnisse beeinträchtigen, die Querschnittsmethoden verwenden, bei denen zwei oder mehr Gruppen zu einem bestimmten Zeitpunkt verglichen werden.
• Der einzige Weg, um Kohorteneffekten vorzubeugen, wenn untersucht wird, wie sich Menschen im Laufe der Zeit verändern, ist eine Längsschnittstudie. In Längsschnittstudien sammeln Forscher im Laufe der Zeit Daten von einer einzigen Gruppe von Teilnehmern.

Kohortendefinition

Eine Kohorte ist eine Gruppe von Menschen, die ein bestimmtes Merkmal teilen. Typischerweise ist das gemeinsame Merkmal ein Lebensereignis, das in einem bestimmten Zeitraum stattgefunden hat, wie Geburt oder Abitur. Die am häufigsten untersuchten Kohorten sind altersbedingt (z. B. Personen, die ein Geburtsjahr oder eine gemeinsame Generationsbezeichnung haben). Zusätzliche Beispiele für Kohorten sind:

• Leute, die im selben Jahr mit dem College angefangen haben
• Menschen, die in einer bestimmten Zeit in der gleichen Region aufgewachsen sind
• Menschen, die derselben Naturkatastrophe ausgesetzt waren

Eine Kohorte ist jede Gruppe, die gemeinsame historische oder soziale Erfahrungen wie das Geburtsjahr teilt.

Definition des Kohorteneffekts

Der Einfluss der Eigenschaften einer Kohorte auf die Ergebnisse einer Forschungsstudie wird als Kohorteneffekt bezeichnet. Während die Faktoren, die eine Gruppe von Menschen zu einer Kohorte machen, breit erscheinen und daher wenig mit jedem einzelnen Mitglied der Gruppe zu tun haben, können die gemeinsamen Merkmale der Gruppe die Ergebnisse in einem Forschungskontext beeinflussen. Dies liegt daran, dass die Merkmale verschiedener Kohorten aufgrund ihrer gemeinsamen Erfahrungen im Laufe der Zeit variieren, auch wenn diese Erfahrungen sehr allgemein waren. 

Psychologische Studien konzentrieren sich in der Regel auf Geburten- oder Generationskohorten. Solche Kohorten teilen gemeinsame Lebenserfahrungen und erleben ähnliche soziale Trends. Zum Beispiel waren die historischen Ereignisse, die Künste und die Populärkultur, die politischen Realitäten, die wirtschaftlichen Bedingungen und das moralische Klima, in denen Millennials aufwuchsen, sehr unterschiedlich zu denen, die Baby Boomers erlebten. Mit anderen Worten, Generationen- und Geburtskohorten entwickeln sich in unterschiedlichen soziokulturellen Kontexten, die einen Einfluss auf die Forschungsergebnisse haben können.

Angenommen, ein Forscher wollte wissen, wie einfach es ist, ein neues Handyspiel mit künstlicher Intelligenz zu spielen. Sie entschied sich für eine Forschungsstudie und rekrutierte Teilnehmer im Alter von 20 bis 80 Jahren. Ihre Ergebnisse zeigten, dass es den jüngeren Teilnehmern zwar leicht fiel, das Spiel zu erlernen, den älteren jedoch weitaus schwerer fiel. Der Forscher könnte daraus schließen, dass ältere Menschen weniger in der Lage sind, das Spiel zu lernen als jüngere. Die Forschungsergebnisse könnten jedoch auch das Ergebnis von Kohorteneffekten sein, bei denen ältere Teilnehmer weitaus weniger mit mobilen Geräten in Berührung kommen als jüngere Teilnehmer, was ihnen das Erlernen des neuen Spiels möglicherweise erschwert. Kohorteneffekte sind daher wichtig, um sie in der Forschung zu berücksichtigen.

Querschnitts- vs. Längsschnittforschung

Kohorteneffekte sind ein besonderes Thema in Studien, die Querschnittsmethoden anwenden. In Querschnittsstudien sammeln und vergleichen Forscher Daten von Teilnehmern an zwei oder mehr altersbezogenen Kohorten zu einem bestimmten Zeitpunkt.

Beispielsweise kann ein Forscher Informationen über die Einstellung zur Gleichstellung der Geschlechter am Arbeitsplatz von Personen in den Zwanzigern, Vierzigern, Sechzigern und Achtzigern sammeln. Die Forscher könnten feststellen, dass diejenigen in der 20-jährigen Gruppe offener für die Gleichstellung der Geschlechter bei der Arbeit sind als diejenigen in der 80-jährigen Gruppe. Die Forscher konnten daraus schließen, dass sie mit zunehmendem Alter weniger offen für die Gleichstellung der Geschlechter sind, die Ergebnisse könnten jedoch auch die Folge eines Kohorteneffekts sein - die 80-jährige Gruppe hatte ganz andere historische Erfahrungen als die 20-jährige Gruppe und Daher wird die Gleichstellung der Geschlechter unterschiedlich bewertet. In Querschnittsstudien zu Geburts- oder Generationskohorten ist schwer zu erkennen, ob ein Befund das Ergebnis des Alterungsprozesses ist oder ob er auf die Unterschiede zwischen den verschiedenen untersuchten Kohorten zurückzuführen ist.

Der einzige Weg, um Kohorteneffekten vorzubeugen, wenn untersucht wird, wie sich Menschen im Laufe der Zeit verändern, ist eine Längsschnittstudie. In Längsschnittstudien sammeln Forscher im Laufe der Zeit Daten von einer einzigen Gruppe von Teilnehmern. Ein Forscher könnte also 2019 Informationen über die Einstellung zur Gleichstellung der Geschlechter am Arbeitsplatz von einer Gruppe von 20-Jährigen sammeln und den Teilnehmern dieselben Fragen stellen, wenn sie 40 Jahre alt sind (im Jahr 2039) und erneut, wenn sie 60 Jahre alt sind (im Jahr 2059) ).

Der Vorteil der Longitudinalmethode besteht darin, dass durch die Untersuchung einer Gruppe von Personen im Laufe der Zeit Veränderungen direkt beobachtet werden können, sodass keine Bedenken bestehen, dass Kohorteneffekte die Forschungsergebnisse beeinträchtigen könnten. Auf der anderen Seite sind Längsschnittuntersuchungen teuer und zeitaufwändig, sodass Forscher mit größerer Wahrscheinlichkeit Querschnittsmethoden anwenden. Mit einem Querschnittsdesign können Vergleiche zwischen verschiedenen Altersgruppen schnell und effizient durchgeführt werden. Es ist jedoch immer möglich, dass Kohorteneffekte die Ergebnisse einer Querschnittsstudie beeinflusst haben.

Beispiele für den Kohorteneffekt

Psychologische Forscher haben Querschnitts- und Längsschnittstudien verwendet, um Veränderungen der Persönlichkeitsmerkmale im Laufe der Zeit zu messen. Beispielsweise ergab eine Querschnittsstudie einer Gruppe von Teilnehmern im Alter von 16 bis 91 Jahren, dass ältere Erwachsene angenehmer und gewissenhafter waren als jüngere Erwachsene. Bei der Erläuterung der Grenzen ihrer Studie schrieben die Forscher jedoch, dass sie nicht sicher sein konnten, ob ihre Ergebnisse auf die Auswirkungen der Entwicklung über die Lebensdauer oder das Ergebnis von Kohorteneffekten zurückzuführen waren. 

Tatsächlich gibt es Untersuchungen, die darauf hinweisen, dass Kohorteneffekte eine Rolle bei Persönlichkeitsunterschieden spielen. In einer Studie, die in der Fachzeitschrift Personality and Individual Differences veröffentlicht wurde, nutzte der Forscher frühere Forschungsergebnisse zur Messung der Extraversion amerikanischer College-Studenten, um die Werte dieser Eigenschaft in Geburtskohorten von 1966 bis 1993 zu vergleichen. Die Ergebnisse zeigten einen starken Anstieg der Extraversion im Zeitverlauf. Zeigen, welche Auswirkungen Geburtskohorten auf die Persönlichkeit haben können.

Quellen

• Allemand, Matthias, Daniel Zimprich und A. A. Jolijn Hendricks. "Altersunterschiede in fünf Persönlichkeitsbereichen über die gesamte Lebensdauer." Entwicklungspsychologie, vol, 44, no. 3, 2008, S. 758-770. http://dx.doi.org/10.1037/0012-1649.44.3.758
• Cozby, Paul C. Methoden in der Verhaltensforschung. 10. Ausgabe, McGraw-Hill. 2009.
• "Kohorteneffekt." ScienceDirect, 2016, https://www.sciencedirect.com/topics/medicine-and-dentistry/cohort-effect
• McAdams, Dan. Die Person: Eine Einführung in die Wissenschaft der Persönlichkeitspsychologie. 5th ed., Wiley, 2008.
• Twenge, Jean M. "Änderungen der Geburtskohorte in der Extraversion: Eine zeitübergreifende Metaanalyse, 1966-1993." Persönlichkeit und individuelle Unterschiede, vol. 30, nein. 5, 2001, 735 & ndash; 748. https://doi.org/10.1016/S0191-8869(00)00066-0