Was ist ökologische Korrelation?

Korrelation ist ein wichtiges statistisches Instrument. Diese statistische Methode kann uns helfen, die Beziehung zwischen zwei Variablen zu bestimmen und zu beschreiben. Wir müssen sorgfältig darauf achten, die Korrelation richtig zu verwenden und zu interpretieren. Eine solche Warnung ist, sich immer daran zu erinnern, dass Korrelation keine Kausalität bedeutet. Es gibt andere Aspekte der Korrelation, mit denen wir vorsichtig sein müssen. Wenn wir mit Korrelation arbeiten, müssen wir auch auf ökologische Korrelation achten.

Die ökologische Korrelation basiert auf Durchschnittswerten. Obwohl dies hilfreich sein kann und manchmal sogar in Betracht gezogen werden muss, dürfen wir nicht davon ausgehen, dass diese Art der Korrelation auch für Einzelpersonen gilt.

Beispiel eins

Wir werden das Konzept der ökologischen Korrelation anhand einiger Beispiele veranschaulichen und betonen, dass es nicht missbraucht werden darf. Ein Beispiel für eine ökologische Korrelation zwischen zwei Variablen ist die Anzahl der Bildungsjahre und das Durchschnittseinkommen. Wir können sehen, dass diese beiden Variablen ziemlich stark miteinander korrelieren: Je höher die Anzahl der Bildungsjahre, desto höher das durchschnittliche Einkommensniveau. Es wäre ein Fehler zu glauben, dass diese Korrelation für das individuelle Einkommen gilt.

Wenn wir Personen mit demselben Bildungsniveau betrachten, sind die Einkommensniveaus verteilt. Wenn wir ein Streudiagramm dieser Daten erstellen würden, würden wir diese Streuung der Punkte sehen. Das Ergebnis wäre, dass die Korrelation zwischen Bildung und individuellem Einkommen viel schwächer ist als die Korrelation zwischen Bildungsjahren und Durchschnittseinkommen.

Beispiel zwei

Ein weiteres Beispiel für eine ökologische Korrelation, die wir betrachten werden, betrifft die Abstimmungsmuster und das Einkommensniveau. Auf staatlicher Ebene stimmen wohlhabendere Staaten tendenziell stärker für demokratische Kandidaten. Ärmere Staaten wählen republikanische Kandidaten in höherem Verhältnis. Für Einzelpersonen ändert sich diese Korrelation. Ein größerer Teil der ärmeren Personen wählt demokratisch und ein größerer Teil der wohlhabenden Personen wählt republikanisch.

Beispiel drei

Ein drittes Beispiel für eine ökologische Korrelation ist die Anzahl der Stunden wöchentlichen Trainings und der durchschnittliche Body-Mass-Index. Hier ist die Anzahl der Trainingsstunden die erklärende Variable und der durchschnittliche Body-Mass-Index die Antwort. Mit zunehmender körperlicher Betätigung würden wir erwarten, dass der Body-Mass-Index sinkt. Wir würden daher eine starke negative Korrelation zwischen diesen Variablen beobachten. Wenn wir jedoch die individuelle Ebene betrachten, wäre die Korrelation nicht so stark.

Ökologischer Irrtum

Die ökologische Korrelation hängt mit dem ökologischen Irrtum zusammen und ist ein Beispiel für diese Art von Irrtum. Diese Art von logischem Irrtum lässt darauf schließen, dass eine statistische Aussage, die sich auf eine Gruppe bezieht, auch auf die Personen innerhalb dieser Gruppe zutrifft. Dies ist eine Form des Teilungsirrtums, bei dem Aussagen, die Gruppen betreffen, für Einzelpersonen falsch sind.

Eine andere Art und Weise, wie ökologische Irrtümer in der Statistik auftreten, ist das Paradoxon von Simpson. Simpsons Paradox bezieht sich auf den Vergleich zwischen zwei Individuen oder Populationen. Wir werden zwischen diesen beiden durch A und B unterscheiden. Eine Reihe von Messungen kann zeigen, dass eine Variable immer einen höheren Wert für A hat als B. Wenn wir jedoch die Werte dieser Variablen mitteln, sehen wir, dass B größer als A ist.

Ökologisch

Der Begriff ökologisch bezieht sich auf Ökologie. Eine Verwendung des Begriffs Ökologie besteht darin, sich auf einen bestimmten Zweig der Biologie zu beziehen. Dieser Teil der Biologie untersucht die Wechselwirkungen zwischen Organismen und ihrer Umwelt. Diese Betrachtung eines Individuums als Teil von etwas viel Größerem ist der Sinn, in dem diese Art von Korrelation genannt wird.