Was Sie über Ökonometrie wissen sollten

Es gibt viele Möglichkeiten, Ökonometrie zu definieren. Die einfachste besteht darin, dass es sich um statistische Methoden handelt, mit denen Ökonomen Hypothesen anhand von Daten aus der realen Welt testen. Insbesondere werden wirtschaftliche Phänomene in Bezug auf aktuelle Theorien und Beobachtungen quantitativ analysiert, um prägnante Annahmen über große Datenmengen zu treffen.

Fragen wie "Korreliert der Wert des kanadischen Dollars mit dem Ölpreis?" oder "Stärkt der fiskalische Anreiz die Wirtschaft wirklich?" kann durch Anwenden von Ökonometrie auf Datensätze zu kanadischen Dollar, Ölpreisen, steuerlichen Anreizen und Metriken des wirtschaftlichen Wohlstands beantwortet werden.

Die Monash University definiert Ökonometrie als "eine Reihe quantitativer Techniken, die nützlich sind, um wirtschaftliche Entscheidungen zu treffen", während das "Dictionary of Economics" des Economist dies als "das Aufstellen mathematischer Modelle beschreibt, die mathematische Modelle beschreiben, die wirtschaftliche Beziehungen beschreiben (wie die nachgefragte Menge) eines Gutes hängt positiv vom Einkommen und negativ vom Preis ab), indem die Gültigkeit solcher Hypothesen überprüft und die Parameter geschätzt werden, um ein Maß für die Stärke der Einflüsse der verschiedenen unabhängigen Variablen zu erhalten. "

Das grundlegende Werkzeug der Ökonometrie: das multiple lineare Regressionsmodell

Ökonomen verwenden eine Vielzahl einfacher Modelle, um Korrelationen in großen Datensätzen zu beobachten und zu finden. Das wichtigste davon ist das multiple lineare Regressionsmodell, das den Wert der beiden abhängigen Variablen als Funktion der unabhängigen Variablen funktional vorhersagt.

Visuell kann das multiple lineare Regressionsmodell als gerade Linie durch Datenpunkte betrachtet werden, die gepaarte Werte der abhängigen und unabhängigen Variablen darstellen. Dabei versuchen Ökonomen, Schätzer zu finden, die unvoreingenommen, effizient und konsistent sind, um die von dieser Funktion dargestellten Werte vorherzusagen.

Die angewandte Ökonometrie verwendet diese theoretischen Methoden, um reale Daten zu beobachten und neue ökonomische Theorien zu formulieren, zukünftige ökonomische Trends vorherzusagen und neue ökonometrische Modelle zu entwickeln, die eine Grundlage für die Schätzung zukünftiger wirtschaftlicher Ereignisse in Bezug auf den beobachteten Datensatz bilden.

Verwendung ökonometrischer Modelle zur Auswertung von Daten

In Verbindung mit dem Modell der multiplen linearen Regression verwenden Ökonomen verschiedene ökonometrische Modelle, um große Datenmengen zu untersuchen, zu beobachten und präzise zu beobachten.

Das „Economics Glossary“ definiert ein ökonometrisches Modell als ein Modell, das „so formuliert ist, dass seine Parameter geschätzt werden können, wenn man davon ausgeht, dass das Modell korrekt ist.“ Ökonometrische Modelle sind im Grunde Beobachtungsmodelle, mit denen sich zukünftige wirtschaftliche Trends auf der Grundlage der aktuellen Entwicklungen schnell abschätzen lassen Schätzer und explorative Datenanalyse.

Ökonomen verwenden diese Modelle häufig, um Gleichungs- und Ungleichungssysteme wie die Theorie des Angebots- und Nachfragegleichgewichts zu analysieren oder um vorherzusagen, wie sich ein Markt aufgrund wirtschaftlicher Faktoren wie dem tatsächlichen Wert des inländischen Geldes oder der Umsatzsteuer auf diese bestimmte Ware oder Dienstleistung verändern wird.

Da Ökonomen jedoch in der Regel keine kontrollierten Experimente durchführen können, führen ihre natürlichen Experimente mit Datensätzen zu einer Vielzahl von Problemen mit Beobachtungsdaten, einschließlich einer variablen Verzerrung und einer schlechten Kausalanalyse, die dazu führen, dass Korrelationen zwischen abhängigen und unabhängigen Variablen falsch dargestellt werden.