Wahrscheinlichkeit und wie hoch waren die Chancen?

Wahrscheinlichkeit ist ein Begriff, den wir relativ gut kennen. Wenn Sie jedoch die Definition der Wahrscheinlichkeit nachschlagen, finden Sie eine Vielzahl ähnlicher Definitionen. Die Wahrscheinlichkeit ist überall um uns herum. Wahrscheinlichkeit bezieht sich auf die Wahrscheinlichkeit oder relative Häufigkeit, mit der etwas passiert. Das Kontinuum der Wahrscheinlichkeit fällt irgendwo von unmöglich bis sicher und irgendwo dazwischen. Wenn wir vom Zufall oder den Chancen sprechen; Die Chancen oder Chancen auf einen Lottogewinn beziehen sich auch auf die Wahrscheinlichkeit. Die Chancen oder Chancen oder die Wahrscheinlichkeit eines Lottogewinns liegen bei etwa 18 Millionen zu 1. Mit anderen Worten, die Wahrscheinlichkeit eines Lottogewinns ist höchst unwahrscheinlich. Wettervorhersager verwenden die Wahrscheinlichkeit, um uns über die Wahrscheinlichkeit (Wahrscheinlichkeit) von Stürmen, Sonne, Niederschlag, Temperatur und alle Wettermuster und -trends zu informieren. Sie werden hören, dass die Regenwahrscheinlichkeit bei 10% liegt. Um diese Vorhersage treffen zu können, werden viele Daten berücksichtigt und anschließend analysiert. Der medizinische Bereich informiert uns über die Wahrscheinlichkeit der Entwicklung von Bluthochdruck, Herzerkrankungen, Diabetes, die Wahrscheinlichkeit, Krebs zu schlagen usw.

Die Bedeutung der Wahrscheinlichkeit im Alltag

Wahrscheinlichkeit ist zu einem Thema in der Mathematik geworden, das aus gesellschaftlichen Bedürfnissen heraus gewachsen ist. Die Sprache der Wahrscheinlichkeit beginnt bereits im Kindergarten und bleibt ein Thema über die Schule hinaus. Das Sammeln und Analysieren von Daten ist im gesamten Mathematik-Lehrplan weit verbreitet. Die Schüler führen in der Regel Experimente durch, um mögliche Ergebnisse zu analysieren und Häufigkeiten und relative Häufigkeiten zu berechnen.
Warum? Denn Vorhersagen zu treffen ist äußerst wichtig und nützlich. Dies ist der Antrieb unserer Forscher und Statistiker, die Vorhersagen über Krankheiten, Umwelt, Heilmethoden, optimale Gesundheit, Verkehrssicherheit und Flugsicherheit treffen, um nur einige zu nennen. Wir fliegen, weil uns gesagt wird, dass bei einem Flugzeugabsturz nur eine von 10 Millionen Menschen sterben können. Die Analyse einer Vielzahl von Daten ist erforderlich, um die Wahrscheinlichkeit / Wahrscheinlichkeit von Ereignissen zu bestimmen und dies so genau wie möglich zu tun.

In der Schule werden die Schüler anhand einfacher Experimente Vorhersagen treffen. Zum Beispiel würfeln sie, um zu bestimmen, wie oft sie eine 4 würfeln. (1 zu 6) Aber sie werden auch bald feststellen, dass es sehr schwierig ist, mit irgendeiner Genauigkeit oder Gewissheit vorherzusagen, was das Ergebnis eines bestimmten Ereignisses ist rollen wird. Sie werden auch feststellen, dass die Ergebnisse mit zunehmender Anzahl von Versuchen besser werden. Die Ergebnisse für eine geringe Anzahl von Versuchen sind nicht so gut wie die Ergebnisse für eine große Anzahl von Versuchen.

Wenn die Wahrscheinlichkeit die Wahrscheinlichkeit eines Ergebnisses oder Ereignisses ist, können wir sagen, dass die theoretische Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses die Anzahl der Ergebnisse des Ereignisses dividiert durch die Anzahl der möglichen Ergebnisse ist. Daher der Würfel, 1 von 6. In der Regel müssen die Schüler im Mathematiklehrplan Experimente durchführen, die Fairness bestimmen, die Daten mit verschiedenen Methoden sammeln, die Daten interpretieren und analysieren, die Daten anzeigen und die Regel für die Wahrscheinlichkeit des Ergebnisses angeben.

Zusammenfassend beschäftigt sich Wahrscheinlichkeit mit Mustern und Trends, die in zufälligen Ereignissen auftreten. Die Wahrscheinlichkeit hilft uns zu bestimmen, wie hoch die Wahrscheinlichkeit ist, dass etwas passiert. Statistiken und Simulationen helfen uns, die Wahrscheinlichkeit genauer zu bestimmen. Einfach ausgedrückt könnte man sagen, Wahrscheinlichkeit ist das Studium des Zufalls. Es betrifft so viele Aspekte des Lebens, von Erdbeben bis zum gemeinsamen Geburtstag. Wenn Sie sich für Wahrscheinlichkeitsrechnung interessieren, sollten Sie sich mit Datenmanagement und Statistik befassen.