Die Bedeutung von Ausschlussbeschränkungen in instrumentellen Variablen

In vielen Studienbereichen, einschließlich Statistik und Wirtschaft, stützen sich die Forscher auf geltende Ausschlussbeschränkungen, wenn sie die Ergebnisse entweder mit instrumentellen Variablen (IV) oder mit exogenen Variablen schätzen. Solche Berechnungen werden häufig verwendet, um den kausalen Effekt einer binären Behandlung zu analysieren.

Variablen und Ausschlussbeschränkungen

Locker definiert, gilt eine Ausschlussbeschränkung als gültig, solange die unabhängigen Variablen die abhängigen Variablen in einer Gleichung nicht direkt beeinflussen. Zum Beispiel verlassen sich die Forscher auf die Randomisierung der Stichprobenpopulation, um die Vergleichbarkeit zwischen den Behandlungs- und Kontrollgruppen zu gewährleisten. Manchmal ist jedoch keine Randomisierung möglich.

Dies kann eine Reihe von Gründen haben, z. B. mangelnder Zugang zu geeigneten Bevölkerungsgruppen oder Haushaltsbeschränkungen. In solchen Fällen besteht die beste Praxis oder Strategie darin, sich auf eine instrumentelle Variable zu stützen. Einfach ausgedrückt wird die Methode der Verwendung instrumenteller Variablen verwendet, um Kausalzusammenhänge abzuschätzen, wenn ein kontrolliertes Experiment oder eine kontrollierte Studie einfach nicht durchführbar ist. Hier kommen gültige Ausschlussbeschränkungen ins Spiel. 

Wenn Forscher instrumentelle Variablen verwenden, stützen sie sich auf zwei Hauptannahmen. Das erste ist, dass die ausgeschlossenen Instrumente unabhängig vom Fehlerprozess verteilt werden. Das andere ist, dass die ausgeschlossenen Instrumente ausreichend mit den eingeschlossenen endogenen Regressoren korrelieren. Daher besagt die Spezifikation eines IV-Modells, dass die ausgeschlossenen Instrumente die unabhängige Variable nur indirekt beeinflussen. 

Infolgedessen werden Ausschlussbeschränkungen als beobachtete Variablen betrachtet, die sich auf die Behandlungszuordnung auswirken, jedoch nicht auf das Ergebnis des Interesses, das von der Behandlungszuordnung abhängig ist. Wenn andererseits gezeigt wird, dass ein ausgeschlossenes Instrument sowohl direkte als auch indirekte Einflüsse auf die abhängige Variable ausübt, sollte die Ausschlussbeschränkung abgelehnt werden.

Die Wichtigkeit von Ausschlussbeschränkungen

In simultanen Gleichungssystemen oder Gleichungssystemen sind Ausschlussbeschränkungen kritisch. Das simultane Gleichungssystem ist eine endliche Menge von Gleichungen, in denen bestimmte Annahmen getroffen werden. Trotz seiner Bedeutung für die Lösung des Gleichungssystems kann die Gültigkeit einer Ausschlussbeschränkung nicht geprüft werden, da es sich bei der Bedingung um einen nicht beobachtbaren Rest handelt.

Ausschlussbeschränkungen werden häufig intuitiv vom Forscher auferlegt, der dann von der Plausibilität dieser Annahmen überzeugen muss, was bedeutet, dass das Publikum den theoretischen Argumenten des Forschers glauben muss, die die Ausschlussbeschränkung stützen.

Das Konzept der Ausschlussbeschränkungen besagt, dass einige der exogenen Variablen in einigen Gleichungen nicht enthalten sind. Oft wird diese Idee dadurch ausgedrückt, dass der Koeffizient neben dieser exogenen Variablen Null ist. Diese Erklärung kann diese Einschränkung (Hypothese) überprüfbar machen und ein simultanes Gleichungssystem identifizieren lassen.

Quellen

• Schmidheiny, Kurt. "Kurzanleitungen zur Mikroökonometrie: Instrumentelle Variablen." Schmidheiny.name. Herbst 2016.
• Mitarbeiter der Fakultät für Gesundheitswissenschaften der Universität von Manitoba Rady. "Einführung in Instrumentalvariablen." UManitoba.ca.