Was ist eine Bevölkerung in der Statistik?

In der Statistik wird der Begriff Bevölkerung verwendet, um die Themen einer bestimmten Studie zu beschreiben - alles oder jeder, der Gegenstand einer statistischen Beobachtung ist. Die Populationen können groß oder klein sein und durch eine beliebige Anzahl von Merkmalen definiert werden, obwohl diese Gruppen in der Regel eher spezifisch als vage definiert sind - zum Beispiel eine Bevölkerung von Frauen über 18, die bei Starbucks Kaffee kaufen, als eine Bevölkerung von Frauen über 18.

Statistische Populationen werden verwendet, um Verhaltensweisen, Trends und Muster in der Art und Weise zu beobachten, wie Einzelpersonen in einer definierten Gruppe mit der sie umgebenden Welt interagieren. So können Statistiker Rückschlüsse auf die Merkmale der zu untersuchenden Personen ziehen, obwohl es sich meistens um Menschen und Tiere handelt und Pflanzen und sogar Objekte wie Sterne.

Bedeutung der Bevölkerung

Das Statistikamt der australischen Regierung stellt fest:

Es ist wichtig, die zu untersuchende Zielgruppe zu kennen, damit Sie verstehen, auf wen oder worauf sich die Daten beziehen. Wenn Sie nicht klar definiert haben, wer oder was Sie in Ihrer Population haben möchten, erhalten Sie möglicherweise Daten, die für Sie nicht nützlich sind.  

Es gibt natürlich gewisse Einschränkungen bei der Untersuchung von Populationen, vor allem deshalb, weil es selten ist, alle Individuen in einer bestimmten Gruppe beobachten zu können. Aus diesem Grund untersuchen Wissenschaftler, die Statistiken verwenden, auch Teilpopulationen und nehmen statistische Stichproben von kleinen Anteilen größerer Populationen, um das gesamte Spektrum an Verhaltensweisen und Merkmalen der Gesamtbevölkerung genauer zu analysieren.

Was macht eine Bevölkerung aus??

Eine statistische Population ist eine Gruppe von Personen, die Gegenstand einer Studie sind, was bedeutet, dass fast alles eine Population ausmachen kann, solange die Personen nach einem gemeinsamen Merkmal oder manchmal nach zwei gemeinsamen Merkmalen zusammengefasst werden können. In einer Studie zum Beispiel, in der versucht wird, das Durchschnittsgewicht aller 20-jährigen Männer in den USA zu bestimmen, würde die Bevölkerung alle 20-jährigen Männer in den USA sein.

Ein weiteres Beispiel wäre eine Studie, in der untersucht wird, wie viele Menschen in Argentinien leben, wobei es sich bei der Bevölkerung um jede Person handelt, die in Argentinien lebt, unabhängig von Staatsangehörigkeit, Alter oder Geschlecht. Im Gegensatz dazu war die Bevölkerung in einer separaten Studie, in der gefragt wurde, wie viele Männer unter 25 Jahren in Argentinien lebten, möglicherweise alle Männer, die 24 Jahre und jünger sind und in Argentinien leben, unabhängig von der Staatsbürgerschaft.

Statistische Populationen können so vage oder spezifisch sein, wie es der Statistiker wünscht. letztendlich kommt es auf das ziel der durchgeführten forschung an. Ein Kuhfarmer möchte nicht wissen, wie viele rote weibliche Kühe er besitzt. Stattdessen möchte er wissen, wie viele weibliche Kühe er hat, die noch Kälber produzieren können. Dieser Landwirt würde den letzteren als seine Studienbevölkerung auswählen wollen.

Bevölkerungsdaten in Aktion

Es gibt viele Möglichkeiten, wie Sie Bevölkerungsdaten in Statistiken verwenden können. StatisticsShowHowto.com erklärt ein unterhaltsames Szenario, in dem Sie der Versuchung widerstehen und einen Süßwarenladen betreten, in dem die Eigentümerin möglicherweise einige Muster ihrer Produkte anbietet. Sie würden eine Süßigkeit von jeder Probe essen; Sie möchten nicht von jeder Süßigkeit im Laden eine Probe essen. Das würde eine Probenahme aus Hunderten von Gläsern erfordern und Sie wahrscheinlich ziemlich krank machen. Stattdessen erklärt die statistische Website:

"Sie könnten Ihre Meinung über die Bonbonlinie des gesamten Geschäfts auf (nur) die Proben stützen, die sie anbieten. Dieselbe Logik gilt für die meisten Umfragen in Statistiken. Sie möchten nur eine Stichprobe der gesamten Bevölkerung entnehmen ( "Population" in diesem Beispiel wäre die gesamte Süßigkeitslinie. Das Ergebnis ist eine Statistik über diese Population. "

Das Statistikbüro der australischen Regierung nennt einige andere Beispiele, die hier leicht modifiziert wurden. Stellen Sie sich vor, Sie möchten nur Menschen studieren, die in den USA leben und im Ausland geboren wurden - ein aktuelles politisches Thema angesichts der hitzigen nationalen Debatte über Einwanderung. Stattdessen haben Sie jedoch versehentlich alle in diesem Land geborenen Menschen angeschaut. Die Daten umfassen viele Personen, die Sie nicht studieren möchten. "Sie könnten am Ende Daten haben, die Sie nicht benötigen, weil Ihre Zielgruppe nicht klar definiert ist", stellt das Statistikbüro fest. 

Eine andere relevante Studie könnte ein Blick auf alle Grundschulkinder sein, die Soda trinken. Sie müssten die Zielgruppe eindeutig als "Grundschulkinder" und "Soda-Pop-Trinker" definieren. Andernfalls könnten Sie Daten erhalten, die alle Schulkinder (nicht nur Grundschulkinder) und / oder alle Schüler umfassen diejenigen, die Limonade trinken. Die Einbeziehung älterer Kinder und / oder von Kindern, die kein Limonade trinken, würde Ihre Ergebnisse verzerren und die Studie wahrscheinlich unbrauchbar machen.

Begrenzte Ressourcen

Obwohl die Gesamtbevölkerung das ist, was Wissenschaftler untersuchen möchten, ist es sehr selten, dass eine Volkszählung für jedes einzelne Mitglied der Bevölkerung durchgeführt werden kann. Aufgrund von Ressourcen-, Zeit- und Zugänglichkeitsbeschränkungen ist es nahezu unmöglich, an jedem Objekt eine Messung durchzuführen. Infolgedessen verwenden viele Statistiker, Sozialwissenschaftler und andere inferentielle Statistiken, bei denen Wissenschaftler nur einen kleinen Teil der Bevölkerung untersuchen und immer noch greifbare Ergebnisse beobachten können.

Anstatt Messungen an jedem Mitglied der Population durchzuführen, betrachten Wissenschaftler eine Teilmenge dieser Population als statistische Stichprobe. Diese Stichproben liefern Messungen der Individuen, die Wissenschaftlern entsprechende Messungen in der Population mitteilen, die dann wiederholt und mit verschiedenen statistischen Stichproben verglichen werden können, um die gesamte Population genauer zu beschreiben.

Population Subsets

Die Frage, welche Teilmengen der Grundgesamtheit ausgewählt werden sollen, ist für das Studium der Statistik von großer Bedeutung, und es gibt verschiedene Möglichkeiten, eine Stichprobe auszuwählen, von denen viele keine aussagekräftigen Ergebnisse liefern. Aus diesem Grund sind Wissenschaftler ständig auf der Suche nach potenziellen Subpopulationen, da sie in der Regel bessere Ergebnisse erzielen, wenn sie die Mischung von Individuentypen in den untersuchten Populationen erkennen.

Verschiedene Stichprobenverfahren, wie das Bilden geschichteter Stichproben, können beim Umgang mit Subpopulationen hilfreich sein. Viele dieser Verfahren setzen voraus, dass eine bestimmte Art von Stichprobe, die als einfache Zufallsstichprobe bezeichnet wird, aus der Grundgesamtheit ausgewählt wurde.