Was ist ein Populationsparameter?

In der Statistik a Bevölkerungsparameter ist eine Zahl, die etwas über eine ganze Gruppe oder Bevölkerung beschreibt. Dies sollte nicht mit Parametern in anderen Arten von Mathematik verwechselt werden, die sich auf Werte beziehen, die für eine bestimmte mathematische Funktion konstant gehalten werden. Beachten Sie auch, dass ein Populationsparameter keine Statistik ist, dh Daten, die sich auf eine Stichprobe beziehen, oder Teilmenge, einer bestimmten Bevölkerung. Mit einer gut durchdachten Studie können Sie möglicherweise eine Statistik erhalten, die den wahren Wert einer Population genau schätzt.

Wichtige Erkenntnisse: Populationsparameter

• In der Statistik bezieht sich eine Population auf alle Mitglieder einer Gruppe von Menschen oder Dingen. Eine Population kann groß oder klein sein, je nachdem, woran Sie interessiert sind.
• Ein Parameter sind Daten, die die gesamte Grundgesamtheit beschreiben, während eine Statistik Daten sind, die eine Stichprobe dieser Grundgesamtheit beschreiben.
• Eine Stichprobe ist ein Teil oder eine Teilmenge einer Population.
• Mit einer gut durchdachten Studie kann eine Stichprobenstatistik eine genaue Schätzung eines Populationsparameters liefern.

Was ist eine Bevölkerung??

In der Statistik bezieht sich eine Population auf alle Mitglieder einer Gruppe. Eine Population kann groß oder klein sein, je nachdem, woran Sie interessiert sind. Zum Beispiel könnte eine Bevölkerung "alle Einwohner Deutschlands" sein - im Jahr 2017 schätzungsweise 83 Millionen - oder "alle Erstsemester einer bestimmten Highschool", die von einer einzelnen Person bis zu einigen Tausend reichen kann abhängig von der Schule.

Und obwohl Sie den Begriff „Bevölkerung“ in Bezug auf Menschen gehört haben, kann sich eine Bevölkerung auch auf andere Gruppen von Dingen beziehen. Beispielsweise könnten Sie daran interessiert sein, die Population von Vögeln zu untersuchen, die in der Nähe eines bestimmten Strandbereichs leben, oder die Ballons, die von einem bestimmten Hersteller hergestellt wurden.

Population vs. Probe

Egal wie groß oder klein eine Population sein mag, eine Stichprobe bezieht sich auf a Teilmenge, oder Teil, dieser Bevölkerung. Wenn zum Beispiel die Anzahl der Erstsemester in einer Oberschulklasse 100 beträgt, können Sie sich dafür entscheiden, nur 45 der Schüler zu lernen.

Statistische Studien verwenden in der Regel Stichproben anstelle von Populationen, da dies kostspielig, zeitaufwendig oder einfach unmöglich ist, jeden in einer Population zu finden oder zu erreichen. Wenn Sie jedoch eine statistische Studie durchführen, sollten Sie versuchen, Ihre Studie so zu gestalten, dass sie die Population genau darstellt. Wenn Sie beispielsweise eine Stichprobe aller in Deutschland lebenden Personen erstellen möchten, möchten Sie möglicherweise zufällig Personen aus allen Teilen des Landes auswählen.

Sie sollten auch sicherstellen, dass Ihre Stichprobengröße oder die Anzahl der untersuchten Dinge groß genug ist, damit Ihre Daten statistisch signifikant werden: Sie schätzen die tatsächlichen Statistiken für eine Population genau ab.

Was ist ein Parameter??

Möglicherweise haben Sie bereits von mathematischen Parametern gehört, bei denen es sich um Werte handelt konstant gehalten für eine gegebene mathematische Funktion. In der Statistik unterscheidet sich die Definition von Parametern. Ein Parameter sind Daten, die sich auf etwas über ein beziehen gesamte Bevölkerung. Wenn in Ihrer Bevölkerung alle Mittagessen enthalten sind, die die Schüler der X High School an einem bestimmten Tag zu sich nehmen, kann ein Bevölkerungsparameter sein, dass 35 Prozent der Mittagessen von zu Hause gebracht werden.

Parameter vs. Statistik

Parameter und Statistiken sind insofern sehr ähnlich, als sie beide etwas über eine Gruppe aussagen - zum Beispiel, dass „20% der M & Ms die Farbe Rot haben“ -, aber der Hauptunterschied ist Wer oder Was sie beschreiben. Während sich Parameter auf eine beziehen gesamte Bevölkerung, Statistiken beziehen sich auf Teil dieser Bevölkerung, oder die Stichprobe der Bevölkerung, die in einer Studie untersucht wurde.

Zum Beispiel im obigen Beispiel, anstatt alle existierenden M & Ms durchzugehen und zu zählen, wie viele rote es gibt, um eine Population zu erhalten Parameter, Sie können zählen, wie viele rote M & Ms sich in mehreren Packungen befinden, um Ihre Proben zu erhalten Statistik. Wenn Ihre Studie gut entworfen wurde, sollte die Statistik, die Sie erhalten, den tatsächlichen Populationsparameter genau abschätzen.